[发明专利]电子装置及其控制方法

权利要求书

1.电子装置，包括：

存储器，配置成存储多个过滤器和包括多个索引向量的索引矩阵，所述多个过滤器中的每个过滤器均与多个图像图案对应；以及

处理器，配置成：

基于包括目标像素和多个周围像素的图像块的方向性，确定是否对所述图像块进行转置；

当所述图像块的水平方向性的强度大于所述图像块的竖直方向性的强度时，从所述图像块确定梯度向量，当所述图像块的水平方向性的强度小于所述图像块的竖直方向性的强度时，对所述图像块进行转置并从转置后的图像块确定所述梯度向量，所述梯度向量指示所述目标像素和所述多个周围像素之间的关系；

基于所述梯度向量和所述索引矩阵来确定所述图像块与所述多个索引向量中的每个索引向量的相关性；

基于所述相关性将所述图像块分类到所述多个图像图案中的一个图像图案；以及

通过将所述多个过滤器之中的、与被分类到的图像图案对应的至少一个过滤器应用于所述图像块来获得最终图像块，在所述最终图像块中，所述目标像素经历过图像处理，

其中，所述多个过滤器通过以下方式获得：基于所述多个图像图案中的每个图像图案，通过人工智能算法学习多个第一样本图像块与对应于所述多个第一样本图像块的多个第二样本图像块之间的关系，

其中，所述电子装置配置成通过以下方式来获得所述多个过滤器中的每个过滤器：从所述多个第一样本图像块之中获得与所述多个图像图案中的一个图像图案对应的多个第一子样本图像块，从所述多个第二样本图像块之中获得与所述多个第一子样本图像块对应的多个第二子样本图像块，以及通过所述人工智能算法学习所述多个第一子样本图像块与所述多个第二子样本图像块之间的关系。

2.如权利要求1所述的电子装置，其中，所述多个索引向量是基于从所述多个第一样本图像块确定的多个样本梯度向量而获得的，其中，所述多个索引向量与所述多个图像图案对应。

3.如权利要求2所述的电子装置，其中，所述处理器配置成使用存储在所述存储器中的本征向量来减小所述梯度向量的尺寸，以及基于已减小尺寸的所述梯度向量来确定所述图像块与所述多个索引向量中的每个索引向量的相关性，以及

所述本征向量是通过应用所述多个样本梯度向量的主成分分析创建的。

4.如权利要求2所述的电子装置，其中，所述处理器配置成基于所述梯度向量和存储在所述存储器中的第一索引矩阵来确定所述图像块与多个索引向量组中的每个索引向量组的第一相关性，基于所述第一相关性来获得所述多个索引向量组中的一个索引向量组，基于所述梯度向量以及存储在所述存储器中的多个第二索引矩阵之中的与所获得的索引向量组对应的第二索引矩阵，确定所述图像块与所获得的索引向量组中所包括的多个索引向量中的每个索引向量的第二相关性，以及通过基于所述第二相关性将所述多个过滤器中的至少一个过滤器应用于所述图像块来获得所述最终图像块，其中：

通过将所述多个索引向量划分成预定数量的组来获得所述多个索引向量组，

所述第一索引矩阵包括表示所述多个索引向量组中的每个索引向量组的索引向量，以及

所述多个第二索引矩阵中的每个第二索引矩阵均包括与所述多个索引向量组中的每个索引向量组对应的多个索引向量。

5.如权利要求4所述的电子装置，其中，所述处理器配置成基于所述第二相关性来获得包括在所获得的索引向量组中的所述多个索引向量中的一个索引向量，基于存储在所述存储器中的相似索引向量信息来获得包括在所述多个索引向量组中的、除了所获得的所述多个索引向量中的一个索引向量之外的并与所获得的索引向量对应的至少一个附加索引向量，基于所述梯度向量、所获得的索引向量和所获得的附加索引向量来确定所述图像块的第三相关性，以及通过基于所述第三相关性将所述多个过滤器中的至少一个过滤器应用于所述图像块来获得所述最终图像块。

6.如权利要求2所述的电子装置，其中，所述处理器配置成基于确定的多个相关性来获得所述多个过滤器中的至少两个过滤器，基于所述至少两个过滤器以及与所述至少两个过滤器中的每个过滤器对应的相关性来确定最终过滤器，以及通过将所确定的最终过滤器应用于所述图像块来获得所述最终图像块。