[发明专利]一种基于AR的识别物管理方法及系统在审
申请号: | 201910127266.5 | 申请日: | 2019-02-20 |
公开(公告)号: | CN109886191A | 公开(公告)日: | 2019-06-14 |
发明(设计)人: | 陆垂志;周田涛 | 申请(专利权)人: | 上海昊沧系统控制技术有限责任公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F3/01 |
代理公司: | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人: | 李佳俊;郭国中 |
地址: | 201100 上海市闵*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 绑定 实景 管理方法及系统 图像采集 信息叠加 识别物 采集 图像 加载 引擎 终端所在位置 复杂场景 获取信息 图像加载 图像识别 物体识别 物体移动 差异化 识别源 | ||
1.一种基于AR的识别物管理方法,其特征在于,包括:
图像采集绑定步骤:采集物体的图像作为识别源,并将采集的图像与对应的物体进行绑定;
图像加载步骤:根据终端所在位置,加载附近预定范围内的所述图像采集绑定步骤所采集的图像至AR引擎;
物体识别步骤:AR引擎根据加载的图像识别实景中的物体,获取物体的信息;
信息叠加步骤:将物体的信息叠加在实景上,实时跟随实景中物体移动。
2.根据权利要求1所述的基于AR的识别物管理方法,其特征在于,所述图像采集绑定步骤包括:
图像采集子步骤:采集物体不同角度和不同光照环境的图像;
图像压缩子步骤:对采集的图像进行优化,保持特征值压缩;
图像绑定子步骤:将所述识别源与物体在云端进行绑定。
3.根据权利要求2所述的基于AR的识别物管理方法,其特征在于,所述图像加载步骤包括:
范围加载子步骤:根据终端所在位置,加载附近预定范围内的所述图像采集绑定步骤所采集的图像;
二级缓存子步骤:加载的图像采用二级缓存策略,并定期清理缓存中未使用的图像;
AR加载子步骤:采集的图像通过提取特征值加载入AR引擎。
4.根据权利要求3所述的基于AR的识别物管理方法,其特征在于,所述物体识别步骤包括:
预定范围内外观相同或相似的物体,通过位置或角度确定物体,包括:
终端距离物体位置不同时,根据和物体的距离区别不同物体;
终端距离物体位置相同时,根据终端所在位置区别不同物体。
5.根据权利要求4所述的基于AR的识别物管理方法,其特征在于,还包括:
交互步骤:叠加在实景上的所述物体的信息为关键信息,通过操作进行交互;
所述操作包括:
点击所述关键信息,展示更多信息;
终端屏幕中设置靶心,将所述关键信息移动至所述靶心,展示更多信息;
点击更多信息,跳转至信息详情;
在实景中添加留言便签,所述留言便签保存至云端,再次识别物体后进行显示;
通过轮盘菜单,对物体进行交互操作。
6.一种基于AR的识别物管理系统,其特征在于,包括:
图像采集绑定模块:采集物体的图像作为识别源,并将采集的图像与对应的物体进行绑定;
图像加载模块:根据终端所在位置,加载附近预定范围内的所述图像采集绑定模块所采集的图像至AR引擎;
物体识别模块:AR引擎根据加载的图像识别实景中的物体,获取物体的信息;
信息叠加模块:将物体的信息叠加在实景上,实时跟随实景中物体移动。
7.根据权利要求6所述的基于AR的识别物管理系统,其特征在于,所述图像采集绑定模块包括:
图像采集子模块:采集物体不同角度和不同光照环境的图像;
图像压缩子模块:对采集的图像进行优化,保持特征值压缩;
图像绑定子模块:将所述识别源与物体在云端进行绑定。
8.根据权利要求7所述的基于AR的识别物管理系统,其特征在于,所述图像加载模块包括:
范围加载子模块:根据终端所在位置,加载附近预定范围内的所述图像采集绑定模块所采集的图像;
二级缓存子模块:加载的图像采用二级缓存策略,并定期清理缓存中未使用的图像;
AR加载子模块:采集的图像通过提取特征值加载入AR引擎。
9.根据权利要求8所述的基于AR的识别物管理系统,其特征在于,所述物体识别模块包括:
预定范围内外观相同或相似的物体,通过位置或角度确定物体,包括:
终端距离物体位置不同时,根据和物体的距离区别不同物体;
终端距离物体位置相同时,根据终端所在位置区别不同物体。
10.根据权利要求9所述的基于AR的识别物管理系统,其特征在于,还包括:
交互模块:叠加在实景上的所述物体的信息为关键信息,通过操作进行交互;
所述操作包括:
点击所述关键信息,展示更多信息;
终端屏幕中设置靶心,将所述关键信息移动至所述靶心,展示更多信息;
点击更多信息,跳转至信息详情;
在实景中添加留言便签,所述留言便签保存至云端,再次识别物体后进行显示;
通过轮盘菜单,对物体进行交互操作。
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