[发明专利]一种中药社团信息生成方法、系统、装置和存储介质

权利要求书

1.一种中药社团信息生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

建立方剂集合；所述方剂集合包括多个方剂，各所述方剂分别由相应的中药药物组成；

分别计算所述方剂集合中的各中药药物对方剂集合中的其他中药药物的依赖度；

根据所述各依赖度，计算各相应中药药物之间的关联度；

建立中药网络；所述中药网络包括多个分别与所述方剂集合中的各中药药物一一对应的节点；当任两个所述节点所对应的中药药物之间的关联度大于预设的第一阈值时，存在一条连接该两个节点的具有权重的边，反之不存在连接该两个节点的边；所述边的权重等于这条边所连接的两个节点所对应的中药药物之间的关联度；

使用随机游走算法计算所述中药网络中的各条边的游走概率，从而对所述中药网络进行有向化处理；

在经过有向化处理的所述中药网络中，根据计算得到的各条边的游走概率进行随机游走，从而得到多个中药序列；各所述中药序列由随机游走过程中所经过的节点对应的中药药物组成；

对各所述中药序列进行向量化处理，从而得到多个中药向量；

使用聚类算法对各所述中药向量进行处理；所述聚类算法用于将各所述中药向量对应的中药药物归类为相应的类别；

将被归类为同一类别的中药药物作为中药社团进行输出；

所述在经过有向化处理的所述中药网络中，根据计算得到的各条边的游走概率进行随机游走，从而得到多个中药序列这一步骤，具体包括：

设置所述中药网络中各节点所对应的游走次数；

设置每次随机游走所经过的边的条数；

根据所述游走次数、经过的边的条数和各条边的游走概率，遍历所述中药网络中所有节点分别作为起点进行随机游走；

将各次随机游走过程中经过的节点所对应的中药药物按游走顺序进行输出，从而得到多个中药序列。

2.根据权利要求1所述的一种中药社团信息生成方法，其特征在于，所述依赖度的计算公式为：

式中，Ind(h2h1)为中药药物h2对中药药物h1的依赖度，|h1|为中药药物h1在所述方剂集合中的出现次数，f(h1,h2)_i为同时包含中药药物h1和中药药物h2的方剂中的第i个方剂，f(h1,h2)_i.length为方剂f(h1,h2)_i包含的中药药物的数量。

3.根据权利要求2所述的一种中药社团信息生成方法，其特征在于，所述关联度的计算公式为：

式中，为中药药物h1和中药药物h2之间的关联度，Ind(h2|h1)为中药药物h2对中药药物h1的依赖度，Ind(h1|h2)为中药药物h1对中药药物h2的依赖度，|h1|为中药药物h1在所述方剂集合中的出现次数，|h2|为中药药物h2在所述方剂集合中的出现次数，k为预设的第二阈值。

4.根据权利要求1所述的一种中药社团信息生成方法，其特征在于，所述使用随机游走算法所用的计算公式为以下的softmax函数：

式中，σ(Z)_j为所述中药网络中节点Z所连接的第j条边的游走概率，Z_j为中药网络中节点Z所连接的第j条边的权重，i为序号，K为中药网络中与节点Z连接的所有边的数量。

5.根据权利要求1所述的一种中药社团信息生成方法，其特征在于，所述对各所述中药序列进行向量化处理，从而得到多个中药向量这一步骤，具体包括：

将各所述中药序列分别作为文档输入到Word2vec算法中的skip-gram模型中；

接收所述skip-gram模型中的Hidden Layer Linear Neurons隐藏层神经元输出的权重；

将所述隐藏层神经元输出的权重作为中药向量进行返回。