[发明专利]基于图像特征提取的等效视频压缩存储方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910095305.8 申请日: 2019-01-31
公开(公告)号: CN111510724A 公开(公告)日: 2020-08-07
发明(设计)人: 胡钢 申请(专利权)人: 北京小犀智能科技中心(有限合伙)
主分类号: H04N19/48 分类号: H04N19/48;H04N19/85;H04N19/426;G06F16/783
代理公司: 重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙) 50216 代理人: 余锦曦
地址: 100089 北京市海淀区信*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 图像 特征 提取 等效 视频压缩 存储 方法 系统
【说明书】:

发明公开了一种基于图像特征提取的等效视频压缩存储方法及系统,包括视频获取端,该视频获取端与待提取存储模块连接,待提取存储模块与特征提取与对比模块连接,在特征提取与对比模块内设置有帧发送单元和特征序列接收单元,在特征提取与对比模块上设置有第三方视觉库连接端,该第三方视觉库连接端用于所述帧发送单元、特征序列接收单元分别与第三方视觉库连接,在特征提取与对比模块上还连接有特征序列存储模块。有益效果:利用图像特征提取技术,对视频中的每一帧的进行特征提取的相互对比,并剔除重复的出现的帧特征序列。实现低占用内存,由于视频压缩后,内存占用减少,相对于现有技术,加快了以图搜影检索速度,并且定位精确。

技术领域

本发明涉及视频存储与搜索技术领域,具体涉及一种基于图像特征提取的等效视频压缩存储方法及系统。

背景技术

随着影视产业的发展,为了记录人类文化和艺术遗产,或者一些以营利为目的影视观看平台或者广电集团,均保存有大量的视频,并且日积月累的视频即使按照现有技术,在进行归类保存后,仍然存在庞大的数据。

随着人们对视频资料大量的使用和信息化技术智能化的发展,人们开始寻找更便捷、快速、准确的视频搜索方法。在现有技术中,在进行视频保存时,通常是给每一个视频通过关键字进行命名或者设置记录时间等文字信息进行保存。人们通过输入关键字或者时间进行搜索,但是由于数据量大,关键字往往存在重复,即使缩小范围检索,仍存在很多数据,在进行查找时,人们只能通过观看相关视频内容进行对应查找,数据量大、查找速度慢、浪费时间。

随着发展,人们开始提出采用图片进行影视视频靶向搜索,即通过随机获取的任意一个视频内的图片,从庞大的数据库中进行查找是属于哪一个视频的,在现有技术中,还停留在对每个视频的帧与获取的图片进行逐一对比,耗时时间长,并且服务器要求高,内存占用大,适用性低。

故在现有技术中,针对上述以图搜影的技术还存在改进方向,并有必要提出一种视频压缩保存技术,来降低视频查找占用内存,节约搜索视频的时间。

发明内容

针对上述问题,本发明提供了一种基于图像特征提取的等效视频压缩存储方法及系统,对视频进行图像特征提取,进行特征简洁保存。

为达到上述目的,本发明采用的具体技术方案如下:

一种基于图像特征提取的等效视频压缩存储方法,其关键技术在于具体步骤包括:

步骤1:视频获取端任意获取一段视频A,并保存在待提取存储模块内;

步骤2:待提取存储模块得到视频A的总帧数N,并将视频A中的每一帧依次发送至特征提取与对比模块;

步骤3:特征提取与对比模块用于指定基准帧,并根据基准帧对视频A进行预处理、图像特征提取、对比、筛选、删除、压缩后,得到视频特征点集合,具体内容为:

S1:特征提取与对比模块获取第一帧,令该第一帧为基准帧,提取第一帧图像特征后对提取的特征进行排序,得到基准帧特征序列,并将该基准帧特征序列保存在特征序列存储模块内;

S2:特征提取与对比模块获取下一帧,并令该帧为待对比帧,提取待对比帧图像特征后对提取的特征进行排序,得到待对比帧特征序列;

S3:将待对比帧特征序列与所述基准帧特征序列进行对比;

若二者相似度大于等于设定的相似度阈值,则抛弃该待对比帧特征序列,进入步骤S4;

若相似度小于设定的相似度阈值,则令该待对比帧特征序列为新的基准帧特征序列,即:令对应的待对比帧为基准帧;并将新的基准帧特征序列依次保存在特征序列存储模块内;

S4:判断视频A中的第N帧是否已经对比完毕;若是,特征序列存储模块将保存的所有基准帧特征序列组成视频特征点集合,并输出该视频特征点集合;否则返回步骤S2;

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