[发明专利]基于图像特征提取的等效视频压缩存储方法及系统在审
申请号: | 201910095305.8 | 申请日: | 2019-01-31 |
公开(公告)号: | CN111510724A | 公开(公告)日: | 2020-08-07 |
发明(设计)人: | 胡钢 | 申请(专利权)人: | 北京小犀智能科技中心(有限合伙) |
主分类号: | H04N19/48 | 分类号: | H04N19/48;H04N19/85;H04N19/426;G06F16/783 |
代理公司: | 重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙) 50216 | 代理人: | 余锦曦 |
地址: | 100089 北京市海淀区信*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 图像 特征 提取 等效 视频压缩 存储 方法 系统 | ||
1.一种基于图像特征提取的等效视频压缩存储方法,其特征在于具体步骤包括:
步骤1:视频获取端任意获取一段视频A,并保存在待提取存储模块内;
步骤2:待提取存储模块得到视频A的总帧数N,并将视频A中的每一帧依次发送至特征提取与对比模块;
步骤3:特征提取与对比模块用于指定基准帧,并根据基准帧对视频A进行预处理、图像特征提取、对比、筛选、删除、压缩后,得到视频特征点集合,具体内容为:
S1:特征提取与对比模块获取第一帧,令该第一帧为基准帧,提取第一帧图像特征后对提取的特征进行排序,得到基准帧特征序列,并将该基准帧特征序列保存在特征序列存储模块内;
S2:特征提取与对比模块获取下一帧,并令该帧为待对比帧,提取待对比帧图像特征后对提取的特征进行排序,得到待对比帧特征序列;
S3:将待对比帧特征序列与所述基准帧特征序列进行对比;
若二者相似度大于等于设定的相似度阈值,则抛弃该待对比帧特征序列,进入步骤S4;
若相似度小于设定的相似度阈值,则令该待对比帧特征序列为新的基准帧特征序列,即:令对应的待对比帧为基准帧;并将新的基准帧特征序列依次保存在特征序列存储模块内,进入步骤S4;
S4:判断视频A中的第N帧是否已经对比完毕;若是,特征序列存储模块将保存的所有基准帧特征序列组成视频特征点集合,并输出该视频特征点集合;否则返回步骤S2;
步骤4:对视频特征点集合进行压缩包压缩,得到视频特征点压缩包。
2.根据权利要求1所述的基于图像特征提取的等效视频压缩存储方法,其特征在于:所述特征提取与对比模块与第三方视觉库连接;
所述特征提取与对比模块至少设置有帧发送单元和特征序列接收单元;
该帧发送单元用于将所述待对比帧发送至所述第三方视觉库进行待对比帧图像特征提取,并将得到的待对比帧特征序列反馈给特征序列接收单元。
3.根据权利要求1或2所述的基于图像特征提取的等效视频压缩存储方法,其特征在于:所述特征提取与对比模块设置有特征点提取工具,该特征点提取工具设置有视频读取功能块、取帧功能块、调用AKAZE算法功能块、特征点归一化功能块、写文件功能块;
所述特征提取与对比模块内还设置有视频特征参数,其中视频特征参数包括所述相似度阈值、视频输入路径、视频输出路径。
4.根据权利要求2所述的基于图像特征提取的等效视频压缩存储方法,其特征在于:所述第三方视觉库为OpenCV视觉库。
5.根据权利要求2所述的基于图像特征提取的等效视频压缩存储方法,其特征在于:所述帧特征序列中帧特征的独特特征属性包括特征横坐标、特征纵坐标、特征角度、特征尺寸、特征权重、特征扩展、特征金字塔层。
6.根据权利要求1或2或5所述的基于图像特征提取的等效视频压缩存储方法,其特征在于:所述视频特征点集合中的所有基准帧特征序列按照保存的先后顺序依次排列;
任一帧特征序列均包括依次连接的帧序号、特征序列开始标号、特征序列内容、特征序列结束标号。
7.根据权利要求6所述的基于图像特征提取的等效视频压缩存储方法,其特征在于:所述特征序列开始标号由X个字节的整数组成;所述特征序列结束标号由Y个字节的整数组成。
8.根据权利要求7所述的基于图像特征提取的等效视频压缩存储方法,其特征在于:所述视频特征点集合起点连接有起始标号;两两所述基准帧特征序列经特征连接符连接。
9.根据权利要求1所述的基于图像特征提取的等效视频压缩存储方法,其特征在于:所述视频特征点压缩包为经过gzip压缩行程的二进制序列的存储文件。
10.一种基于图像特征提取的等效视频压缩存储系统,其特征在于:包括视频获取端,该视频获取端与待提取存储模块连接,所述待提取存储模块与特征提取与对比模块连接,在该特征提取与对比模块内设置有帧发送单元和特征序列接收单元,在特征提取与对比模块上设置有第三方视觉库连接端,该第三方视觉库连接端用于所述帧发送单元、特征序列接收单元分别与第三方视觉库连接,在所述特征提取与对比模块上还连接有特征序列存储模块。
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