[发明专利]人脸图像的风格转换方法、装置、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910080228.9 申请日: 2019-01-28
公开(公告)号: CN111488768B 公开(公告)日: 2023-09-05
发明(设计)人: 崔磊 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00;G06V40/16
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图像 风格 转换 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种人脸图像的风格转换方法,其特征在于,所述方法包括:

在当前表现风格的人脸图像中获取当前用户在当前角度下各个当前人脸区域图像中的各个当前人脸特征信息;

根据所述当前用户在当前角度下各个当前人脸区域图像中的各个当前人脸特征信息确定各个当前人脸区域图像对应的目标人脸区域图像;

根据各个当前人脸区域图像对应的目标人脸区域图像将当前表现风格的人脸图像转换为目标表现风格的人脸图像;

其中,所述根据各个当前人脸区域图像对应的目标人脸区域图像将当前表现风格的人脸图像转换为目标表现风格的人脸图像,包括:

获取各个当前人脸区域图像对应的目标人脸区域图像的图像属性;其中,所述图像属性至少包括:尺寸属性、色调属性、亮度属性和对比度属性;目标人脸区域图像包括:目标鼻子区域图像、目标眼睛区域图像、目标眉毛区域图像、目标嘴巴区域图像、目标耳朵区域图像和目标头发区域图像;

根据各个当前人脸区域图像对应的目标人脸区域图像的图像属性将各个当前人脸区域图像转换为各个当前人脸区域图像对应的目标人脸区域图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在当前表现风格的人脸图像中获取当前用户在当前角度下各个目标人脸区域图像中的各个当前人脸特征信息,包括:

获取所述当前用户在当前角度下的至少一个当前表现风格的人脸图像;

根据所述当前用户在当前角度下的至少一个当前表现风格的人脸图像确定所述当前用户在当前角度下各个当前人脸区域图像中的各个当前人脸特征信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前用户在当前角度下各个当前人脸区域图像中的各个当前人脸特征信息确定各个当前人脸区域图像对应的目标人脸区域图像,包括:

计算各个当前人脸区域图像中的各个当前人脸特征信息相匹配的参考人脸特征信息;

根据各个当前人脸特征信息相匹配的参考人脸特征信息获取各个当前人脸区域图像对应的目标人脸区域图像。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述计算各个当前人脸区域图像中的各个当前人脸特征信息相匹配的参考人脸特征信息,包括:

计算各个当前人脸区域图像中的各个当前人脸特征信息与预先确定的各个参考人脸特征信息的匹配度;

若各个当前人脸特征信息与各个参考人脸特征信息的匹配度大于预设阈值,则将各个参考人脸特征信息确定为各个当前人脸特征信息相匹配的参考人脸特征信息。

5.一种人脸图像的风格转换装置,其特征在于,所述装置包括:获取模块、确定模块和转换模块;其中,

所述获取模块,用于在当前表现风格的人脸图像中获取当前用户在当前角度下各个当前人脸区域图像中的各个当前人脸特征信息;

所述确定模块,用于根据所述当前用户在当前角度下各个当前人脸区域图像中的各个当前人脸特征信息确定各个当前人脸区域图像对应的目标人脸区域图像;

所述转换模块,用于根据各个当前人脸区域图像对应的目标人脸区域图像将当前表现风格的人脸图像转换为目标表现风格的人脸图像;

其中,所述转换模块,具体用于获取各个当前人脸区域图像对应的目标人脸区域图像的图像属性;其中,所述图像属性至少包括:尺寸属性、色调属性、亮度属性和对比度属性;目标人脸区域图像包括:目标鼻子区域图像、目标眼睛区域图像、目标眉毛区域图像、目标嘴巴区域图像、目标耳朵区域图像和目标头发区域图像;根据各个当前人脸区域图像对应的目标人脸区域图像的图像属性将各个当前人脸区域图像转换为各个当前人脸区域图像对应的目标人脸区域图像。

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于:

所述获取模块,具体用于获取所述当前用户在当前角度下的至少一个当前表现风格的人脸图像;根据所述当前用户在当前角度下的至少一个当前表现风格的人脸图像确定所述当前用户在当前角度下各个当前人脸区域图像中的各个当前人脸特征信息。

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