[发明专利]广角相机非规则畸变全域校正方法在审

专利信息
申请号: 201910069246.7 申请日: 2019-01-24
公开(公告)号: CN109523492A 公开(公告)日: 2019-03-26
发明(设计)人: 李银国;程诚;史豪豪 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/80
代理公司: 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 代理人: 赵荣之
地址: 400065 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 非规则 棋盘格 畸变 校正 广角相机 辅助线 拟合 全域 检测 实时畸变校正 控制点 数据初始化 薄板样条 畸变校正 角点检测 拍摄照片 实时采集 实时显示 视觉测量 图片采集 相关软件 中心区域 对齐 可观性 角点 对称 载入 采集 图像 生长 改进 图片
【权利要求书】:

1.广角相机非规则畸变全域校正方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:

S1图片采集:使用相关软件,对采集的图像作辅助线,并实时显示;将辅助线对齐棋盘格中心区域,拍摄照片;

S2角点检测:

S3棋盘格检测:对检测到的角点,通过生长法检测出棋盘格;

S4数据初始化:检测中心区域的棋盘格,并以中心点为基准,图像左上角为像素坐标系原点,向右为u轴,向下为v轴正方向;根据检测到的棋盘格,获取期望棋盘格的位置数据;

S5拟合曲面:使用改进后的薄板样条插值TPS方法拟合出插值曲面;

S6生成插值地图:使用得到的插值曲面反向求出插值地图;

S7实时畸变校正:载入插值地图,实时采集图片,并实时进行畸变校正。

2.根据权利要求1所述的广角相机非规则畸变全域校正方法,其特征在于:所述步骤S2具体为:

S21使用Prewitt算子计算出两个方向的梯度,并计算图片梯度的方向和幅值;

S22归一化梯度方向,初始化角点模板,使用角点模板对原图片进行滤波处理,获得初始角点;

S23对得到角点进行非极大值抑制;

S24对角点进行亚像素化,使角点更加准确;

S25剔除边沿点,即非角点,和角点评分低于阈值的角点。

3.根据权利要求1所述的广角相机非规则畸变全域校正方法,其特征在于:所述步骤S2具体为:所述步骤S3具体为:

S31与图像最中心点的欧氏距离从近到远循环每一个角点;

S32初始化一个棋盘格,通过寻找该点周围8个方向上的匹配点作为初始棋盘格;

S33通过向上下左右四个方向上生长,计算生长后棋盘格的能量,当能量函数小于阈值时,生长成功;

S34进行棋盘格方向校正,重复部分全部通过,则进行拼接,得到新的棋盘格。

4.根据权利要求1所述的广角相机非规则畸变全域校正方法,其特征在于:所述步骤S2具体为:所述改进后的薄板样条插值TPS方法为:

TPS函数的趋势函数部分,用于提高畸变校正后的图像的边沿的可读性;

改进后的趋势函数为:

f(x,y)趋势函数=a0+x+x[a1r2+a2r4]

其中,r2为欧氏距离的平方。

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