[发明专利]一种岗位画像设置方法、岗位画像设置装置及终端设备

说明书

本申请提供了一种岗位画像设置方法、岗位画像设置装置及终端设备，所述方法包括：获取在目标岗位任职的各个人员分别对应的第一个人画像；将各个第一个人画像输入至神经网络模型中，以使得该神经网络模型输出所述目标岗位的岗位画像；计算各个第一个人画像中，满足所述岗位画像要求的第一个人画像在所有第一个人画像中占的比例；判断所述比例是否小于第一预设比例；若小于，则调整所述神经网络模型的参数，并返回执行第二步；若不小于，则将所述神经网络模型输出的岗位画像作为最终岗位画像。本申请可以在一定程度上解决由于岗位画像设置不合理，而使得招聘方无法招聘到一些虽然不满足岗位画像需求，但实际能够胜任岗位的人员的技术问题。

技术领域

本申请属于人工智能技术领域，尤其涉及一种岗位画像设置方法、岗位画像设置装置、终端设备及计算机可读存储介质。

背景技术

招聘方在进行岗位招聘时，需要针对招聘岗位设置岗位画像(即岗位要求)，目前，对于岗位画像的设置一般都是招聘人员根据招聘经验而设置。

由于岗位画像是人工设置的，所以必然会受到人的认知、心理等方面的影响，从而导致岗位画像的设置不合理，在岗位画像设置不合理时，往往会使得招聘方错过一些虽然不满足岗位画像需求，但实际能够胜任岗位的人员。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种岗位画像设置方法、岗位画像设置装置、终端设备及计算机可读存储介质，可以在一定程度上解决由于岗位画像设置不合理，而使得招聘方无法招聘到一些虽然不满足岗位画像需求，但实际能够胜任岗位的人员的技术问题。

本申请第一方面提供了一种岗位画像设置方法，包括：

获取在目标岗位任职的各个人员分别对应的第一个人画像；

将各个第一个人画像输入至神经网络模型中，以使得该神经网络模型根据各个第一个人画像输出所述目标岗位的岗位画像；

计算各个第一个人画像中，满足上述神经网络模型输出的岗位画像要求的第一个人画像在所有第一个人画像中所占的比例；

判断计算出的比例是否小于第一预设比例；

若小于上述第一预设比例，则调整上述神经网络模型的参数，并返回执行上述将各个第一个人画像输入至神经网络模型中，以使得该神经网络模型根据各个第一个人画像输出所述目标岗位的岗位画像的步骤及其后续步骤；

若大于或等于上述第一预设比例，则将上述神经网络模型输出的岗位画像作为所述目标岗位的最终岗位画像。

本申请第二方面提供了一种岗位画像设置装置，包括：

第一画像获取模块，用于获取在目标岗位任职的各个人员分别对应的第一个人画像；

网络输入模块，用于将各个第一个人画像输入至神经网络模型中，以使得该神经网络模型根据各个第一个人画像输出所述目标岗位的岗位画像；

比例计算模块，用于计算各个第一个人画像中，满足上述神经网络模型输出的岗位画像要求的第一个人画像在所有第一个人画像中所占的比例；

比例判断模块，用于判断计算出的比例是否小于第一预设比例；

参数调整模块，用于若小于上述第一预设比例，则调整上述神经网络模型的参数，并触发上述网络输入模块再次执行将各个第一个人画像输入至神经网络模型中，以使得该神经网络模型根据各个第一个人画像输出所述目标岗位的岗位画像的操作；

岗位画像获取模块，用于若大于或等于上述第一预设比例，则将上述神经网络模型输出的岗位画像作为所述目标岗位的最终岗位画像。

本申请第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行上述计算机程序时实现如上述第一方面方法的步骤。