[发明专利]一种岗位画像设置方法、岗位画像设置装置及终端设备

权利要求书

1.一种岗位画像设置方法，其特征在于，包括：

获取在目标岗位任职的各个人员分别对应的第一个人画像；

将各个第一个人画像输入至神经网络模型中，以使得该神经网络模型根据各个第一个人画像输出所述目标岗位的岗位画像；

计算各个第一个人画像中，满足所述神经网络模型输出的岗位画像要求的第一个人画像在所有第一个人画像中所占的比例；

判断计算出的比例是否小于第一预设比例；

若小于所述第一预设比例，则调整所述神经网络模型的参数，并返回执行所述将各个第一个人画像输入至神经网络模型中，以使得该神经网络模型根据各个第一个人画像输出所述目标岗位的岗位画像的步骤及其后续步骤；

若大于或等于所述第一预设比例，则将所述神经网络模型输出的岗位画像作为所述目标岗位的最终岗位画像。

2.如权利要求1所述的岗位画像设置方法，其特征在于，所述岗位画像设置方法还包括：

获取无法胜任所述目标岗位的各个人员分别对应的第二个人画像；

相应地，所述若大于或等于所述第一预设比例，则将所述神经网络模型输出的岗位画像作为所述目标岗位的最终岗位画像，包括：

若大于或等于所述第一预设比例，则：

判断在各个第二个人画像中，是否存在满足所述神经网络模型输出的岗位画像要求的第二个人画像；

若不存在，则将所述神经网络模型输出的岗位画像作为所述目标岗位的最终岗位画像。

3.如权利要求1所述的岗位画像设置方法，其特征在于，所述若大于或等于所述第一预设比例，则将所述神经网络模型输出的岗位画像作为所述目标岗位的最终岗位画像，包括：

若大于或等于所述第一预设比例，则：

进一步判断计算出的比例是否大于第二预设比例，所述第二预设比例大于所述第一预设比例且小于1；

若小于或等于所述第二预设比例，则将所述神经网络模型输出的岗位画像作为所述目标岗位的最终岗位画像。

4.如权利要求1所述的岗位画像设置方法，其特征在于，所述神经网络模型输出的所述目标岗位的岗位画像包括各个预设维度的信息，其中，每个预设维度的信息用于指示所述目标岗位在该预设维度的要求；所述神经网络模型包括多个子模型，其中，每个子模型对应一个预设维度，用于输出所述神经网络模型输出的岗位画像在对应的预设维度的信息；

相应地，所述获取在目标岗位任职的各个人员分别对应的第一个人画像，包括：

获取在目标岗位任职的各个人员分别对应的第一个人画像，其中，每个第一个人画像均包括所述各个预设维度的信息；

相应地，所述将各个第一个人画像输入至神经网络模型中，以使得该神经网络模型根据各个第一个人画像输出所述目标岗位的岗位画像，包括：

选取所述神经网络模型中一子模型作为目标子模型，其中，所述目标子模型对应的预设维度为目标维度；

将每个第一个人画像中所述目标维度的信息输入至所述目标子模型，以使得所述目标子模型输出岗位画像中所述目标维度的信息；

计算各个第一个人画像的目标维度的信息中，满足所述目标子模型输出的所述目标维度的信息所占的比例；

判断计算的比例是否小于所述目标子模型对应的预设子模型比例；

若小于所述目标子模型对应的预设子模型比例，则调整所述目标子模型的参数，并返回执行所述将每个第一个人画像中目标维度的信息输入至所述目标子模型，以使得所述目标子模型输出岗位画像中所述目标维度的信息的步骤及其后续步骤；

若大于或等于所述目标子模型对应的预设子模型比例，则将所述目标子模型输出的信息作为所述神经网络模型输出的岗位画像中所述目标维度的信息。

遍历所述神经网络模型中的其余子模型，得到各个子模型分别输出的所述神经网络模型输出的岗位画像在对应预设维度的信息，从而得到所述神经网络模型输出的岗位画像。