[发明专利]一种区块链网络中数字权益证明的处理方法、终端及存储介质

权利要求书

1.一种区块链网络中数字权益证明的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取区块链网络中的数字权益证明在历史采样点和当前采样点对应的指标数据；

对所述历史采样点对应的指标数据进行筛选，得到第一筛选结果；

获取在各个所述历史采样点预测未来的指标数据所对应得到的预测结果；

对各个所述历史采样点对应的预测结果进行筛选，得到第二筛选结果；

基于所述当前采样点对应的指标数据、所述第一筛选结果和所述第二筛选结果，预测未来的指标数据，以得到所述当前采样点对应的预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取区块链网络中的数字权益证明在历史采样点和当前采样点对应的指标数据，包括：

基于采样周期，获取目标时段内所述数字权益证明在所述历史采样点和所述当前采样点对应的指标数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述历史采样点对应的指标数据进行筛选，得到第一筛选结果，包括：

基于所述采样周期关联的特定时刻，从所述历史采样点对应的指标数据中提取所述第一筛选结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述采样周期关联的特定时刻，从所述历史采样点对应的指标数据中提取所述第一筛选结果，包括：

若所述历史采样点对应的指标数据中，存在与所述特定时刻关联的指标数据，从所述历史采样点对应的指标数据中提取与所述特定时刻关联的指标数据，得到所述第一筛选结果；

若所述历史采样点对应的指标数据中缺少与所述特定时刻关联的指标数据，从所述历史采样点对应的指标数据中获取与所述特定时刻关联的第一周期的第一指标数据，以及与所述特定时刻关联的第二周期的第二指标数据；其中，所述采样周期包括所述第一周期和所述第二周期；

基于所述第一指标数据和所述第二指标数据，确定所述第一筛选结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取区块链网络中的数字权益证明在历史采样点和当前采样点对应的指标数据之后，所述方法还包括：

将所述历史采样点对应的指标数据输入到长短期记忆LSTM网络中，计算LSTM网络中的控制门的权重和控制门的偏置数据；

基于所述控制门的权重和所述控制门的偏置数据，构建LSTM网络模型；

相应的，所述基于所述当前采样点对应的指标数据、所述第一筛选结果和所述第二筛选结果，预测未来的指标数据，以得到所述当前采样点对应的预测结果，包括：

通过所述LSTM网络模型对所述当前采样点对应的指标数据、所述第一筛选结果和所述第二筛选结果进行处理，预测所述未来的指标数据，以得到所述当前采样点对应的预测结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述LSTM网络为多层网络。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述控制门包括忘记门，输入门和输出门，所述通过所述LSTM网络模型对所述当前采样点对应的指标数据、所述第一筛选结果和所述第二筛选结果进行处理，预测所述未来的指标数据，以得到所述当前采样点对应的预测结果，包括：

通过所述LSTM网络模型中的所述忘记门对所述当前采样点对应的指标数据、所述第一筛选结果和所述第二筛选结果进行处理，得到第一处理结果，并存储至所述LSTM网络模型的存储单元；

通过所述LSTM网络模型中的所述输入门，对所述存储单元中的信息进行选择性提取，得到第二处理结果；

通过所述LSTM网络模型中的所述输出门对所述第二处理结果进行处理，得到所述未来的指标数据。