[发明专利]一种基于灰度中列数参照的多聚焦图像融合方法和系统

权利要求书

1.一种基于灰度中列数参照的多聚焦图像融合方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

步骤1：获取两幅配准后的多聚焦源图像A和B，源图像A,B均为灰度图像，其中每张源图像的图像大小都为M像素×N像素；

步骤2：分别读取两幅图像中每一像素的灰度值，记为A(i,j)和B(i,j)，其中i和j为图像的行数和列数，1≤i≤M，1≤j≤N；

步骤3：计算A,B两幅源图像各自的灰度中列数，记为m(A)和m(B)；

步骤4：根据融合规则确定融合后图像每一像素的灰度值，融合规则为：融合图像F在第i行第j列处取得灰度值为源图像A和B中与各自中列数差值的更大的像素值，即若图像A在某一处的灰度值与图像A的灰度中列数差值大于或等于图像B在对应处的灰度值与图像B的灰度中列数差值，则此处融合后的灰度值取图像A在该处的灰度值，反之，选择图像B在该处的灰度值；具体公式如下：

式中，F(i,j)为融合后图像第i行第j列的灰度值，A(i,j)为源图像A中第i行第j列处的灰度值，B(i,j)为源图像B中第i行第j列处的灰度值，m(A)为源图像A的灰度中列数，m(B)为源图像B的灰度中列数；

步骤5：判断是否遍历完图像A和图像B中的所有像素点，若否，则重复执行步骤4，若遍历完，则执行步骤6；

步骤6：输出融合后的图像F。

2.根据权利要求1所述的一种基于灰度中列数参照的多聚焦图像融合方法，其特征在于：所述步骤3中计算源图像A和源图像B的灰度中列数所采用的公式为和其中max{A(i,j)}为源图像A中像素灰度值最大数值，min{A(i,j)}为源图像A中像素灰度值最小数值，max{B(i,j)}为源图像B中像素灰度值最大数值，min{B(i,j)}为源图像B中像素灰度值最小数值。

3.一种基于灰度中列数参照的多聚焦图像融合系统，其特征在于，包括如下模块：

源图像获取模块：用于获取两幅配准后的多聚焦源图像A和B，源图像A,B均为灰度图像，其中每张源图像的图像大小都为M像素×N像素；

灰度读取模块：用于分别读取两幅图像中每一像素的灰度值，记为A(i,j)和B(i,j)，其中i和j为图像的行数和列数，1≤i≤M，1≤j≤N；

灰度列数计算模块：用于计算A,B两幅源图像各自的灰度中列数，记为m(A)和m(B)；

图像融合模块：用于根据融合规则确定融合后图像每一像素的灰度值，融合规则为：融合图像F在第i行第j列处取得灰度值为源图像A和B中与各自中列数差值的更大的像素值，即若图像A在某一处的灰度值与图像A的灰度中列数差值大于或等于图像B在对应处的灰度值与图像B的灰度中列数差值，则此处融合后的灰度值取图像A在该处的灰度值，反之，选择图像B在该处的灰度值；具体公式如下：

式中，F(i,j)为融合后图像第i行第j列的灰度值，A(i,j)为源图像A中第i行第j列处的灰度值，B(i,j)为源图像B中第i行第j列处的灰度值，m(A)为源图像A的灰度中列数，m(B)为源图像B的灰度中列数；

判断模块：用于判断是否遍历完图像A和图像B中的所有像素点，若否，则重复执行图像融合模块，若遍历完，则执行输出模块；

输出模块：用于输出融合后的图像F。

4.根据权利要求3所述的一种基于灰度中列数参照的多聚焦图像融合系统，其特征在于：所述灰度列数计算模块中计算源图像A和源图像B的灰度中列数所采用的公式为和其中max{A(i,j)}为源图像A中像素灰度值最大数值，min{A(i,j)}为源图像A中像素灰度值最小数值，max{B(i,j)}为源图像B中像素灰度值最大数值，min{B(i,j)}为源图像B中像素灰度值最小数值。