[发明专利]实现人脸识别的方法及装置、电子设备、存储介质

说明书

本发明揭示了一种实现人脸识别的方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待识别的目标人脸图像；根据目标人脸图像的像素平均值，将目标人脸图像转换为相对像素平均值的像素差异图像；通过神经网络模型提取像素差异图像的特征信息；将特征信息与数据库中已知身份的人脸特征进行比对，确定目标人脸图像对应的人员身份。该方案可以对逆光条件下采集的对比度较低的人脸图像进行识别，提高逆光下人脸识别的准确性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种实现人脸识别的方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。

背景技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

随着人脸识别技术的发展，也将人脸识别技术应用于门禁系统中，通过进行人脸识别来确认进出门禁的人员身份，进而在人脸识别通过后放行此门禁的人员。实现人脸识别的提前是采集到较清晰的人脸图像，然后在实际应用中，可能因为光线不足或拍摄角度不佳，采集到的人脸图像是逆光图像，清晰度较差，从而导致人脸识别的识别效果不理想，影响了人脸识别的准确度。

发明内容

为了解决相关技术中存在的由于人脸图像是逆光图像，人脸识别的准确性不佳的问题，本发明新提供了一种实现人脸识别的方法。

一方面，本发明提供一种实现人脸识别的方法，所述方法包括：

获取待识别的目标人脸图像；

根据所述目标人脸图像的像素平均值，将所述目标人脸图像转换为相对所述像素平均值的像素差异图像；

通过神经网络模型提取所述像素差异图像的特征信息；

将所述特征信息与数据库中已知身份的人脸特征进行比对，确定所述目标人脸图像对应的人员身份。

可选的，在所述根据所述目标人脸图像的像素平均值，将所述目标人脸图像转换为相对所述像素平均值的像素差异图像之前，所述方法还包括：

对所述目标人脸图像中所有像素点的像素值求平均，得到所述目标人脸图像的像素平均值。

可选的，所述根据所述目标人脸图像的像素平均值，将所述目标人脸图像转换为相对所述像素平均值的像素差异图像，包括：

根据所述目标人脸图像的像素平均值以及所述目标人脸图像中每个像素点的像素值，计算所述目标人脸图像中所有像素点像素值的方差；

在计算得到的所述方差小于预设值时，将所述目标人脸图像转换为相对所述像素平均值的像素差异图像。

可选的，所述将所述目标人脸图像转换为相对所述像素平均值的像素差异图像，包括：

将所述目标人脸图像中每个像素点的像素值与所述像素平均值之间的相对差异，作为所述像素差异图像中对应像素点的像素值，得到所述像素差异图像。

可选的，所述根据所述目标人脸图像的像素平均值，将所述目标人脸图像转换为相对所述像素平均值的像素差异图像，包括：

将所述目标人脸图像按照预设规则划分为多个人脸区域；

针对每一人脸区域，对所述人脸区域中所有像素点的像素值求平均，得到所述人脸区域对应的像素平均值；

针对每一人脸区域，计算所述人脸区域中每个像素点的像素值与所述人脸区域所对应像素平均值之间的相对差异，作为所述像素差异图像中对应像素点的像素值，得到所述像素差异图像。

可选的，在所述通过神经网络模型提取所述像素差异图像的特征信息之前，所述方法还包括：