[发明专利]一种基于概念格的网络资产相似性度量方法在审
申请号: | 201910053286.2 | 申请日: | 2019-01-21 |
公开(公告)号: | CN109977990A | 公开(公告)日: | 2019-07-05 |
发明(设计)人: | 孙治;杨慧;张江;陈剑锋;刘杰;徐锐;饶志宏 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技集团公司第三十研究所 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;H04L12/24 |
代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人: | 邓世燕 |
地址: | 610000 *** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 网络资产 概念格 相似性度量 端口记录 资产属性 存活 相似度矩阵 构造网络 获取目标 计算网络 输出网络 属性特征 有效解决 相似度 探测 量化 | ||
1.一种基于概念格的网络资产相似性度量方法,其特征在于包括步骤:
(1)获取目标IP的存活端口记录;
(2)探测存活端口记录,建立网络资产属性的形式化背景;
(3)构造网络资产属性概念格;
(4)计算网络资产属性的概念格相似度,输出网络资产相似度矩阵。
2.根据权利要求1所述的一种基于概念格的网络资产相似性度量方法,其特征在于,探测存活端口记录包括:
(2-1)探测部分存活端口记录,获取描述资产属性相关字;
(2-2)探测部分存活端口记录,解析端口banner信息;
(2-3)探测剩余存活端口记录,建立端口与协议的二元组关系。
3.根据权利要求2所述的一种基于概念格的网络资产相似性度量方法,其特征在于,探测存活端口记录获取的资产属性相关字、端口banner信息、端口与协议的二元组关系构成网络资产属性。
4.根据权利要求1所述的一种基于概念格的网络资产相似性度量方法,其特征在于,网络资产属性的形式化背景为(U,A,I),其中U={x1,x2,…,xn}为对象集合,xi表示网络资产对象;A={a1,a2,…,am}为网络资产属性集合,ai表示网络资产的某个属性;I表示U、A之间的二元关系,对象x∈U,属性a∈A,xIa表示对象x具有属性a。
5.根据权利要求1所述的一种基于概念格的网络资产相似性度量方法,其特征在于,构造网络资产属性概念格的方法包括步骤:
(3-1)利用形式化背景生成网络资产的二值特征向量;
(3-2)将二值特征向量分解为包含网络资产对象、关系和属性的三元组<A,I,B>;
(3-3)利用所述三元组建立网络资产属性概念格。
6.根据权利要求5所述的一种基于概念格的网络资产相似性度量方法,其特征在于,步骤(3-3)为通过快速正则化逼近算法建立网络资产属性概念格,具体包括步骤:
(a)输入参数,参数包括首个待处理的概念<A,B>、首个待处理的属性y∈Y,以及属性集合Y的子集用于存储处理过的属性;
(b)判断快速正则化逼近是否达到停止条件,是中止算法并输出网络资产属性概念格,否则继续;
(c)设定概念信息指针Mj指向待处理属性集合Nj,计算概念<C,D>
<C,D>=<A∩{j}>,(B∪{j})>
(d)判断概念<C,D>是否为新概念,是则将(<C,D>,j)加入队列中,否则更新概念信息指针Mj指向D,
(e)判断队列是否为空,是则输出建格结果,否则保存概念;
(f)重复b、c、d、e步骤,直至达到中止条件退出算法。
7.根据权利要求1所述的一种基于概念格的网络资产相似性度量方法,其特征在于,步骤(4)包括:
(4-1)计算步骤3建立的概念格中概念的相似度;
(4-2)计算网络资产的概念格相似度;
(4-3)重复上述步骤,直至完成网络资产两两概念格相似度计算,将计算结果输出为网络资产的相似度矩阵。
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