[发明专利]一种基于人工智能的精准教研方法

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的精准教研方法，首先通过音视频采集装置获得某一课程结束后的课堂视频；根据所获得的课堂视频生成课堂观察报告；基于课堂参与度曲线，调取参与度上升和降低的时间点，然后调取相应时间点附近的视频，获得教师、学生进行特定教学活动导致参与度发生变化的情况；根据上课教师和学生两路视频获取教师在课堂上的提问次数和提问类型，获得上课教师在该节课问题设计的特点；根据所获得的课堂观察报告和问题设计的特点，生成教师教学评价量表，并基于该教学评价量表中的内容生成教师的能力矩阵。该方法能用更科学、方便快捷的教研方式把课堂评课报告呈现给教师，减轻教师评课工作量，为教师长期成长方向给出建议。

技术领域

本发明涉及教研系统技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的精准教研方法。

背景技术

目前，随着录播技术的普及，产生了海量的教学视频资源，但这些资源的利用率远低于其成本，为了贯彻落实基于大数据进行数据挖掘和学习分析，优化教学策略、教学方式、教学过程和教学评价，将教学过程中的数据结构化是突破口。传统听评课教师主要通过在课堂上填写评课记录表，课堂教学过程随着时间的流动而进展，一节课过去后就不能再回放，有些细节转瞬即逝，忽略某些细节就会影响整个教学环节的整体认知。

同时传统的听评课都是粗放式的、以经验为导向的方式，所采集的信息也都偏向主观化，难以反映课堂全貌，对于新手教师的评课者来说更是深感口说无据，现有技术中也缺乏相应的智能解决方案。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于人工智能的精准教研方法，该方法能用更科学、方便快捷的教研方式把课堂评课报告呈现给教师，减轻教师评课工作量，为教师长期成长方向给出建议。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

一种基于人工智能的精准教研方法，所述方法包括：

步骤1、首先通过音视频采集装置获得某一课程结束后的课堂视频；

步骤2、根据所获得的课堂视频生成课堂观察报告，具体包括教师、学生行为占比，课堂参与度曲线以及教师教学模式；

步骤3、基于所述课堂参与度曲线，调取参与度上升和降低的时间点，然后调取相应时间点附近的视频，获得教师、学生进行特定教学活动导致参与度发生变化的情况，为教师提出改进意见；

步骤4、根据上课教师和学生两路视频获取教师在课堂上的提问次数和提问类型，获得上课教师在该节课问题设计的特点；

步骤5、根据所获得的课堂观察报告和问题设计的特点，生成教师教学评价量表，并基于该教学评价量表中的内容生成教师的能力矩阵；所述能力矩阵的内容包括学生学习、教师教学、教学内容和课堂文化。

在步骤1中，所述音视频采集装置包括设置在教室四周的D5200分析机、摄像头、拾音话筒。

在步骤2中，在课堂结束后，用课堂观察报告将课堂内容直观展示。

在步骤4中，所述教师在课堂上的提问类型包括：

四何类问题、1对1提问、1对多提问、对提问是否有反馈的比例。

在步骤2中，进一步基于所述课堂视频每30秒进行打点识别，记录课堂上的关键行为表现。

在步骤5中，通过设计教师教学评价量表，将AI数据和经验评课内容映射到该教学评价量表中，并自动生成简单的图、表，以直观反映课堂特征。

由上述本发明提供的技术方案可以看出，上述方法能用更科学、方便快捷的教研方式把课堂评课报告呈现给教师，减轻教师评课工作量，为教师长期成长方向给出建议。

附图说明