[发明专利]一种移动终端电量运行策略生成方法及其装置

说明书

本发明提供了一种移动终端电量运行策略生成方法及其装置，其中所述方法包括：获取移动终端的充电使用习惯数据；根据充电使用习惯数据，通过预先训练的充电时间点预测模型，获得移动终端对应的下一次充电时间点；根据移动终端当前电量，获取系统预估电量耗尽时间点；根据下一次充电时间点和系统预估电量耗尽时间点生成电量运行策略，以便于根据电量运行策略控制移动终端的省电模式的运行。本发明实现了基于AI的深度学习方式学习用户不同的充电行为，预测下一次充电时间，进而针对现有电量进行动态省电规划，生成电量运行策略，在保证维持用户使用体验前提下把电量维持到预测的充电时间点，提供更加贴合用户习惯的省电策略。

技术领域

本发明涉及电量控制技术领域，更具体地说，涉及一种移动终端电量运行策略生成方法及其装置。

背景技术

在不同移动终端中，其电量运行策略，一般包括省电策略、省电机制或称为省电模式，例如，该模式下通过控制使移动终端在一定时间内没有任何操作的话，会自动进入休眠、待机、CPU等耗电部件降频或断电等等，这样更加长久保持电池的耐久力和使用时间。

现有的移动终端中，省电模式的运行方法一般包括两种：第一种方法，为当终端的电量达到一预设阈值时(例如不大于15％的电量)，启动省电模式；第二种方法，为设备上电启动后一直运行省电模式，除非用户自行关闭或调整，否则即为全时运行。其中，第一种方法的问题在于，只会在固定条件下(电量低于15％时)开启,这种机制并不会考虑用户的使用习惯,前85％电量也许在没有限制的情况下快速耗尽,导致用户长时间处于体验很差的省电模式内,最后可能仍然耗尽电池。第二种方法的问题在于，全时运作的省电机制多半会带来体验上的问题,例如:处理器被限制导致性能下降,过于激进的限制导致功能异常等。每个用户的使用习惯不同,不适合以单一机制(参数)适配所有人的操作模式,也许有人固定每6小时就充一次电,根本不需要任何省电机制,过于制式化的省电机制造成该用户的体验变差。

总之，现有的省电模式的运行方法存在并不会考虑用户的使用习惯,在达到某一固定值时即强制启动省电模式，或者全时运行省电模式，为用户对于移动终端的使用带来了不便，用户体验差。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种移动终端电量运行策略生成方法及其装置以解决现有技术的不足。

为解决上述问题，本发明提供一种移动终端电量运行策略生成方法，包括：

获取移动终端的充电使用习惯数据；

根据所述充电使用习惯数据，通过预先训练的充电时间点预测模型，获得所述移动终端对应的下一次充电时间点；

根据所述移动终端当前电量，获取系统预估电量耗尽时间点；

根据所述下一次充电时间点和所述系统预估电量耗尽时间点生成电量运行策略，以便于根据所述电量运行策略控制所述移动终端的省电模式的运行。

优选地，所述“根据所述移动终端当前电量，获取系统预估电量耗尽时间点”之前，还包括：

在所述移动终端的电池电量发生改变时，获取所述电池的当前电量变化数据；

根据所述当前电量变化数据确定进行所述电量运行策略的更新。

优选地，所述“根据所述当前电量变化数据确定进行对所述电量运行策略的更新”包括：判断所述电池的当前电量变化数据是否大于预设电量变化数据；

若是，则进行对所述电量运行策略的更新。

优选地，所述“根据所述移动终端当前电量，获取系统预估电量耗尽时间点”包括：

根据所述移动终端当前电量，计算得出对应的剩余电量；

获取所述移动终端的应用耗电统计数据；