[发明专利]一种非参数搜索的雷达机动目标长时间相参积累方法有效

专利信息
申请号: 201910024363.1 申请日: 2019-01-10
公开(公告)号: CN109799488B 公开(公告)日: 2022-07-15
发明(设计)人: 陈小龙;薛永华;于晓涵;陈唯实;丁昊;张林;关键 申请(专利权)人: 中国人民解放军海军航空大学;中国民航科学技术研究院
主分类号: G01S7/292 分类号: G01S7/292;G01S7/41
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 264001 山东省烟*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 参数 搜索 雷达 机动 目标 长时间 积累 方法
【权利要求书】:

1.一种非参数搜索的雷达机动目标长时间相参积累方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤一、沿距离向对脉压后的雷达数据进行傅里叶变换,得到距离频率-脉间慢时间二维数据;

步骤二、对脉间慢时间进行非均匀采样降阶运算,并进行变标尺度变换;

所述非均匀采样降阶运算为:

非均匀采样降阶运算定义为

S(f,t'm)=SPC(f,tp+t'm)SPC(f,tp-t'm)

式中,SPC表示距离频率-脉间慢时间二维数据,f为距离频率,t'm为非均匀采样后的慢时间,tp为非均匀采样时间区间的中心,c为尺度因子,控制非均匀采样的密度,τm为新的时间变量;

所述变标尺度变换为:

为消除距离频率f和τm之间的耦合关系,对时间坐标轴进行尺度变换,

式中,q为尺度变换因子,fc为发射信号载频,τ'm为变标尺度变换后的时间变量;

步骤三、距离频率维逆傅里叶变换,变标尺度变换后的时间变量维傅里叶变换,若存在机动目标,将在二维平面形成峰值,完成长时间相参积累。

2.根据权利要求1所述的一种非参数搜索的雷达机动目标长时间相参积累方法,其特征在于,步骤一所述的距离频率-脉间慢时间二维数据计算方法为:

对雷达回波信号进行距离脉冲压缩,沿距离向对脉压后的雷达数据进行傅里叶变换,得到距离频率-脉间慢时间二维数据,

式中,A'PC为信号幅度,tm为脉间慢时间,B为发射信号带宽,c0代表光速,Rs(tm)为雷达与目标的径向距离,假设目标朝向雷达运动,且仅考虑径向速度分量,则目标的距离走动为慢时间的多项式函数,

式中,r0表示初始距离,v0、as、gs为矢量,分别代表目标运动初速度、加速度和急动度。

3.根据权利要求2所述的一种非参数搜索的雷达机动目标长时间相参积累方法,其特征在于,步骤一的输出经过非均匀采样降阶运算后变为

4.根据权利要求3所述的一种非参数搜索的雷达机动目标长时间相参积累方法,其特征在于,步骤三所述的机动目标将在二维平面形成峰值,完成长时间相参积累方法为:

对步骤二的输出分别进行时间变量τ'm傅里叶变换,距离频率f逆傅里叶变换,实现机动目标能量的二维积累

式中,表示长时间相参积累后的二维数据,表示对τ'm进行傅里叶变换,IFT()|f表示对f进行逆傅里叶变换,ALTCI表示长时间相参积累幅值,Tn为积累时长,若回波信号存在机动目标,将在二维平面形成峰值。

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