[发明专利]一种基于风电发电场景概率化的电力电量平衡方法

权利要求书

1.一种基于风电发电场景概率化的电力电量平衡方法，其特征在于，所述方法包括：

获取电力系统中各季节典型日负荷曲线及风力日发电曲线；

根据所述日负荷曲线，划分日负荷的高峰时段、腰荷时段及低谷时段；

根据所述风力日发电曲线，确定所述高峰时段、腰荷时段及低谷时段中的风电出力指标，所述风电出力指标包括：日高峰时段最小出力、日平均出力、日最大调峰需求、日最小调峰需求、日高峰时段平均出力、日低谷时段平均出力及日腰荷时段平均出力；

根据所述日高峰时段最小出力及日平均出力，选取各季节电力平衡场景，计算场景概率；

根据所述日最大调峰需求及日最小调峰需求，选取各季节调峰平衡场景，计算场景概率；

根据所述日高峰时段平均出力、日低谷时段平均出力及日腰荷时段平均出力，选取各季节电量平衡场景，计算场景概率；

根据所述电力平衡场景、调峰平衡场景及电量平衡场景，计算场景组合概率；

根据风电场景组合及场景组合概率分布，进行概率化电力电量平衡计算。

2.根据权利要求1所述的基于风电发电场景概率化的电力电量平衡方法，其特征在于，根据所述日负荷曲线，确定日负荷的高峰时段、腰荷时段及低谷时段，包括：

所述高峰时段T₁为高于日负荷峰值ρ_p倍的时段，表示为T₁＝{t₁|P_L(t₁)≥ρ_p·P_Lmax}；

所述低谷时段T₂为低于日负荷谷值ρ_b倍的时段，表示为T₂＝{t₂|P_L(t₂)≤ρ_b·P_Lmin}；

所述腰荷时段T₃为全部时段减去T₁和T₂，表示为T₃＝{t₃|ρ_b·P_Lmin＜P_L(t₃)＜ρ_p·P_Lmax}。

3.根据权利要求2所述的基于风电发电场景概率化的电力电量平衡方法，其特征在于，所述ρ_p为0.9-0.97，所述ρ_b为1.05-1.2。

4.根据权利要求1所述的基于风电发电场景概率化的电力电量平衡方法，其特征在于，根据所述日高峰时段最小出力及日平均出力，选取各季节电力平衡场景，包括：

将各季节所述风力日发电曲线d按所述日高峰时段最小出力P_Hmin从小到大排序，得到次序统计量；

预设日高峰时段最小出力的置信水平α，得到第一风力日发电曲线集合P_WΩ1，表示为：

将所述第一风力日发电曲线集合P_WΩ1中日平均出力最小P_Hmin(d)的发电曲线设为P_μ1；

预设日平均出力的置信水平γ，得到第二风力日发电曲线集合P′_WΩ1，表示为：

将所述第二风力日发电曲线集合P′_WΩ1中日平均出力P_Dave最大的发电曲线设为P_μ1；

根据所述P_μ1和P_μ1，得到各季节电力平衡场景P_W1，表示为：