[发明专利]一种对光强不敏感的斜面近邻传播立体匹配方法有效
| 申请号: | 201910010401.8 | 申请日: | 2019-01-07 |
| 公开(公告)号: | CN109801324B | 公开(公告)日: | 2020-11-24 |
| 发明(设计)人: | 傅予力;陈维翔;赖凯敏;周玉龙;向友君 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
| 主分类号: | G06T7/593 | 分类号: | G06T7/593 |
| 代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 李斌 |
| 地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 对光 敏感 斜面 近邻 传播 立体 匹配 方法 | ||
1.一种对光强不敏感的斜面近邻传播立体匹配方法,其特征在于,所述的方法包括:
特征提取步骤,对左右两张已校正的待匹配图像上的每一个像素p,以其为中心取正方形特征窗口Pfw,根据窗口内的像素灰度值范围Prange和分段数M得到该窗口的分段区间大小;对于窗口内除像素p外的其他像素,计算它们的灰度值和p的灰度值之差,然后计算灰度值之差与分段区间大小的比值,把各像素按照扫描顺序做计算得到的结果组成一个整数数组,作为像素p的对光照变化不敏感的多维像素特征ηp;
单像素匹配代价计算步骤,对于左图中的每一个像素p,和其在右图中的任一可能匹配像素q,像素p和像素q的特征分别为ηp和ηq,计算这两个特征间的不相似性作为像素p、q的单像素匹配代价;
空间模型建立步骤,定义像素p在视差空间中所处的平面模型fp,并为左图中的每一个像素随机初始化平面参数;
匹配步骤,包括初步传播子步骤和二次传播子步骤,根据斜面近邻传播算法找到左图中每个像素p的近似平面,使得与根据该平面映射到右图上的像素q的聚合匹配代价尽可能小;
其中,初次传播子步骤,对于左图中的每一个像素p,以其为中心取K×K大小的正方形聚合窗口Paw,在匹配像素p时认为窗口内的像素都处于平面fp上,根据fp平面方程把窗口映射到右图,得到窗口内各个像素在右图上的对应像素,计算聚合匹配代价;并以得到更低的聚合匹配代价为条件进行近邻平面参数传播;
其中,二次传播子步骤,利用初次传播步骤得到的左图中每个像素的平面模型作为初步信息,对聚合窗口映射方法进行调整:将像素p原本的K×K大小的聚合窗口Paw等分为9个大小形状相等、不重叠的正方形小块,每个块以其块内中心像素为代表,把小块的中心像素法向量与p的法向量角度差别大于阈值块舍弃掉,其他保留下来构成新的聚合窗口;窗口映射时,窗口内像素根据各自所处块的中心像素的平面方程进行映射,进行斜面近邻传播;
视差图获取步骤,根据最终得到的像素平面方程,转化得到左图对应的视差图,完成匹配目的。
2.根据权利要求1所述的一种对光强不敏感的斜面近邻传播立体匹配方法,其特征在于,所述的特征提取步骤中针对左右两张图上的每一个像素p,构造其对光照不敏感的匹配特征ηp的过程如下:
a)取定块内像素灰度值分段数M的大小;
b)以像素p为中心取D×D大小的特征窗口Pfw,求出窗口内像素中的灰度最大值Pmax和最小值Pmin,则窗口内的像素灰度值范围Prange=Pmax-Pmin,然后计算得到每一个分段的区间大小PT:
c)对窗口Pfw内除中心像素p外的任一像素k,计算它与中心像素的差别:
其中Ik、Ip分别为像素k、p的灰度值,为向下取整符号,将D×D-1个非中心像素得到的diff按扫描顺序存入一个整数数组作为该像素的提取特征ηp。
3.根据权利要求1所述的一种对光强不敏感的斜面近邻传播立体匹配方法,其特征在于,所述的单像素匹配代价计算步骤中,
对于左图像素p,其坐标为(px,py),像素p在右图中可能的匹配像素q,其坐标为(qx,qy),存在约束关系:qy=py,qx=px-d,d∈0,1,2,…,Dmax,其中Dmax为最大允许视差,只需要计算像素p与右图此最大允许视差范围内的像素之间的单像素匹配代价。
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