[发明专利]用于促进选择航空发动机的部件的系统、计算机可读存储介质、计算机实现方法有效

专利信息
申请号: 201910004327.9 申请日: 2019-01-03
公开(公告)号: CN110008498B 公开(公告)日: 2023-06-30
发明(设计)人: B.M.弗里利;K.克拉兴;E.鲁吉罗;D.E.奥斯古德 申请(专利权)人: 通用电气公司
主分类号: G06Q10/0635 分类号: G06Q10/0635;G06Q10/20;G06Q50/04;G06F30/15;G06F30/27
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 徐予红;张金金
地址: 美国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 促进 选择 航空发动机 部件 系统 计算机 可读 存储 介质 实现 方法
【说明书】:

促进选择航空发动机的部件的系统、计算机实现的方法和/或计算机程序产品。在一个实施例中,计算机实现的方法包含:由操作耦合到处理器的系统基于测量的制造特性的统计分布来计算航空发动机的部件之间的标准差;由系统基于计算的标准差来选择部件的子集;由系统分析在相应标准差的部件的子集以确定最大化耐久性性能的用于交换的时间段和标准差。

背景技术

主题公开涉及促进引入已知的变化量到配套部件的集合中,并且更具体地,涉及自动促进选择航空发动机的部件。

发明内容

下面提出概述以提供本发明的一个或多个实施例的基本理解。本概述不打算标识重要的或关键的元件,或描绘特定实施例的任何范围或权利要求的任何范围。它唯一的目的是以简化的形式提出概念作为之后被提出的更详细的描述的序言。在本文中的一个或多个实施例中,促进选择航空发动机的部件的设备、系统、计算机实现的方法、装置和/或计算机程序产品。

根据一个实施例,提供了促进选择航空发动机的部件的系统。系统可包含存储计算机可执行部件的存储器。系统还可包含可操作耦合到存储器的处理器,并且所述处理器可执行存储在存储器中的计算机可执行部件。计算机可执行部件可包含计算部件,所述计算部件基于测量的制造特性的统计分布来计算航空发动机的部件之间的标准差。计算机可执行部件可进一步包含选择部件,所述选择部件基于计算的标准差来选择部件的子集。计算机可执行部件可进一步包含分析部件,所述分析部件分析在相应标准差的部件的子集以确定最大化耐久性性能的用于交换的时间段和标准差。

根据另一实施例,提供了计算机实现的方法。计算机实现的方法可包含由操作耦合到处理器的系统基于测量的制造特性的统计分布来计算航空发动机的部件之间的标准差。计算机实现的方法可进一步包括由系统基于计算的标准差来选择部件的子集。计算机实现的方法可进一步包括由系统分析在相应标准差的部件的子集以确定最大化耐久性性能的用于交换的时间段和标准差。

根据另一实施例,提供了促进选择航空发动机的部件的计算机程序产品。计算机程序产品可包含计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质具有以其体现的程序指令。程序指令可以是由处理器可执行的以促使处理器基于测量的制造特性的统计分布来计算航空发动机的部件之间的标准差。程序指令可进一步是由处理器可执行的以促使处理器基于计算的标准差来选择部件的子集。程序指令可进一步是由处理器可执行的以促使处理器分析在相应标准差的部件的子集以确定最大化耐久性性能的用于交换的时间段和标准差。

本发明还公开了一组技术方案,如下:

1.一种促进选择航空发动机的部件的系统,包含:

存储计算机可执行部件的存储器;

处理器,所述处理器可操作耦合到所述存储器并且所述处理器执行存储在所述存储器中的计算机可执行部件,其中所述计算机可执行部件包含:

计算部件,所述计算部件基于测量的制造特性的统计分布来计算所述航空发动机的部件之间的标准差;

选择部件,所述选择部件基于所计算的标准差来选择部件的子集;以及

分析部件,所述分析部件分析在相应标准差的所述部件的子集以确定最大化耐久性性能的用于交换的时间段和标准差。

2.如技术方案1所述的系统,进一步包含机器学习部件,所述机器学习部件采用人工智能以学习所述部件之间的所述标准差,使所述部件的子集的一个或多个模型的建造能自动生成最大化耐久性性能的所述用于交换的时间段和所述标准差。

3.如技术方案2所述的系统,其中所述机器学习部件执行基于效用的分析,所述基于效用的分析将与选择部件的一个子集而不是部件的另一子集关联的益处作为因素。

4.如技术方案1所述的系统,其中所述部件的子集在总的叶片气流的最小和最大极限内。

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