[发明专利]电梯的制动装置异常诊断系统

说明书

本发明的目的在于提供能够根据诊断为异常的阈值为未知的数据来诊断制动装置(11)的异常的制动装置异常诊断系统(1)。制动装置异常诊断系统(1)具备观测部(28)、转换部(31)、学习部(32)和判定部(33)。观测部(28)在制动装置(11)动作时，取得与制动装置(11)的动作有关的动作数据。转换部(31)将动作数据转换为与制动装置(11)的故障现象对应的状态数据。学习部(32)使用状态数据，通过有教师学习法或无教师学习法来学习制动装置(11)的异常的诊断模型。判定部(33)根据转换部(31)对观测部(28)在学习部(32)的学习之后所取得的动作数据进行转换而得到的状态数据，基于诊断模型来判定制动装置(11)的异常。

技术领域

本发明涉及一种电梯的制动装置异常诊断系统。

背景技术

在专利文献1中记载了电梯的制动装置异常诊断系统的例子。制动装置异常诊断系统利用激光位移计来测定制动装置的推杆(plunger)的行程。制动装置异常诊断系统在测定出的行程达到阈值的情况下，将制动装置诊断为异常。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2015-42892号公报

发明内容

发明要解决的课题

然而，专利文献1的制动装置异常诊断系统根据针对推杆的行程而预先设定的固定的阈值来判定制动装置的异常。因此，制动装置异常诊断系统在判定为异常的阈值未知的情况下，无法诊断制动装置的异常。

本发明是为了解决这样的课题而完成的。本发明的目的在于提供能够根据诊断为异常的阈值为未知的数据来诊断制动装置的异常的异常诊断系统。

用于解决课题的手段

本发明的电梯的制动装置异常诊断系统具备：观测部，其在对电梯的轿厢进行制动的制动装置动作时，取得与制动装置的动作有关的动作数据；转换部，其将观测部所取得的动作数据转换为与制动装置的故障现象对应的状态数据；数据取得部，其取得对制动装置判定异常而得到的判定数据；学习部，其使用状态数据以及判定数据，通过有教师学习法来学习制动装置的异常的诊断模型；以及判定部，其根据转换部对观测部在学习部的学习之后所取得的动作数据进行转换而得到的状态数据，基于诊断模型来判定制动装置的异常。

本发明的电梯的制动装置异常诊断系统具备：观测部，其在对电梯的轿厢进行制动的制动装置动作时，取得与制动装置的动作有关的动作数据；转换部，其将观测部所取得的动作数据转换为与制动装置的故障现象对应的状态数据；学习部，其使用状态数据，通过无教师学习法来学习制动装置的异常的诊断模型；以及判定部，其根据转换部对观测部在学习部的学习之后所取得的动作数据进行转换而得到的状态数据，基于诊断模型来判定制动装置的异常。

发明效果

根据这些发明，制动装置异常诊断系统具备观测部、转换部、学习部和判定部。观测部在对电梯的轿厢进行制动的制动装置动作时，取得与制动装置的动作有关的动作数据。转换部将观测部所取得的动作数据转换为与制动装置的故障现象对应的状态数据。学习部使用状态数据，通过有教师学习法或无教师学习法来学习制动装置的异常的诊断模型。判定部根据转换部对观测部在学习部的学习之后所取得的动作数据进行转换而得到的状态数据，根据诊断模型来判定制动装置的异常。由此，能够根据诊断为异常的阈值为未知的数据来诊断制动装置的异常。

附图说明

图1是实施方式1的制动装置异常诊断系统的结构图。

图2是示出实施方式1的制动装置异常诊断系统进行的异常诊断的例子的图。

图3是示出实施方式1的制动装置异常诊断系统的动作例的流程图。

图4是示出实施方式1的制动装置异常诊断系统的动作例的流程图。