[发明专利]LDPC码的译码方法和装置有效
申请号: | 201880092688.7 | 申请日: | 2018-10-18 |
公开(公告)号: | CN112005499B | 公开(公告)日: | 2023-02-03 |
发明(设计)人: | 唐成君;郑晨;马亮;魏岳军 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | H03M13/11 | 分类号: | H03M13/11 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强;李稷芳 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | ldpc 译码 方法 装置 | ||
1.一种低密度奇偶校验LDPC码的译码方法,其特征在于,包括:
接收软值序列;其中,所述软值序列承载信息比特序列的信息;
对所述软值序列利用校验矩阵进行迭代译码,得到信息比特序列;
其中,所述迭代译码包括:在第k次迭代的过程中,比较Qji[k-1]和Q'ji[k]的符号位,在Qji[k-1]和Q'ji[k]的符号位不相同时,根据Qji[k-1]和Q'ji[k]进行加权求和得到的Qji[k];在Qji[k-1]和Q'ji[k]的符号位相同的情况下,Qji[k]=Q'ji[k];i是校验节点的序号,j是变量节点的序号,k为大于或等于1的整数,Qji[k]是第k次迭代过程中变量节点j发送给校验节点i的第一信息,Qji[k-1]是k-1次迭代过程中变量节点j发送给校验节点i的第一信息,Q'ji[k]是基于联合归一化偏移最小和CNOMS算法得到的第k次迭代过程中变量节点j发送给校验节点i的第二信息;在所述校验矩阵对应的所有校验方程校验通过或迭代次数达到最大迭代次数时,停止迭代译码。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在第k次迭代之前,预先存储Qji[k-1]。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据Qji[k-1]和Q'ji[k]进行加权求和得到的Qji[k]包括:
根据如下的公式得到Qji[k]:
Qji[k]=γ·Qji[k-1]+(1-γ)·Q'ji[k];其中,γ是变量,0γ1。
4.一种LDPC的译码方法,其特征在于,包括:
接收软值序列;其中,所述软值序列承载信息比特序列的信息;
根据校验矩阵对所述软值序列进行迭代译码,得到信息比特序列;
其中,所述迭代译码包括:在第k次的迭代过程中,比较Qji[k-1]和Q'ji[k]的符号位,在Qji[k-1]和Q'ji[k]的符号位不相同时,根据归一化修正因子、偏移值修正因子和Q'ji[k]得到的Qji[k];在Qji[k-1]和Q'ji[k]的符号位相同时,Qji[k]=Q'ji[k];i是校验节点的序号,j是变量节点的序号,k为大于或等于1的整数,Qji[k]是第k次迭代过程中变量节点j发送给校验节点i的第一信息,Qji[k-1]是k-1次迭代过程中变量节点j发送给校验节点i的第一信息,Q'ji[k]是基于联合归一化偏移最小和CNOMS算法得到的第k次迭代过程中变量节点j发送给校验节点i的第二信息;在所述校验矩阵对应的所有校验方程校验通过或迭代次数达到最大迭代次数时,停止迭代译码。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在第k次迭代之前,预先存储Qji[k-1]的符号位。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述迭代译码还包括:
根据如下公式得到Qji[k]:
α·sgn(Q'ji[k])·max{|Q'ji[k]|-β,0};
其中,α是归一化修正因子,β是偏移值修正因子,sgn是取符号位操作,max为求最大值操作,α≤1,β>0。
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