[发明专利]使用药物的结构信息预测药物间或药物食品间相互作用的方法

权利要求书

1.一种使用药物的结构信息预测药物相互作用的方法，所述方法包括：

通过比较两种感兴趣的化合物中的每一种与任何不同的预定义化合物之间的结构相似度，计算所述两种化合物中的每一种的结构相似度特征以预测二者之间的相互作用；

将所述两种化合物中的每一种的计算出的结构相似度特征输入到训练模型中；

使用所输入的结构相似度特征通过预测模型预测所述两种化合物之间的相互作用，并以描述所述相互作用的语句的形式输出预测结果；以及

通过所输出的语句预测所述两种化合物之间的相互作用的作用机制。

2.根据权利要求1所述的方法，其中使用以下等式1或等式2进行所述的计算所述结构相似度特征。

[等式1]

[等式2]

3.根据权利要求2所述的方法，其中以下表1中示出了描述所述相互作用的语句：

[表1]

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述输入和所述输出基于深度神经网络。

5.根据权利要求4所述的方法，其中向所述深度神经网络的输入是表达药物相互作用的两种化合物的结构相似度特征，并且所述深度神经网络的输出是描述所述两种化合物之间的相互作用的语句。

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述化合物是药物成分或食品成分。

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述相互作用是作用机制或活性信息。

8.根据权利要求1所述的方法，其中未预测到所述相互作用的情况为具有低不良相互作用概率的化合物组合。

9.一种使用药物的结构信息预测药物相互作用的装置，所述装置包括：

计算单元，其用于通过比较结构相似度，计算感兴趣的两种化合物的结构相似度特征以预测二者之间的相互作用；

输入单元，其用于对计算出的所述两种化合物的结构相似度特征进行组合并输入组合的结果；

输出单元，其用于使用所输入的结构相似度特征预测所述两种化合物之间的相互作用，并以描述所述相互作用的语句的形式输出预测的结果；以及

计算单元，其用于通过所输出的语句解释所述两种化合物之间的相互作用的作用机制。

10.根据权利要求9所述的装置，其中使用以下等式1或等式2进行所述的计算所述结构相似度特征。

[等式1]

[等式2]

11.根据权利要求9所述的装置，其中以下表1中示出了描述所述相互作用的语句：

[表1]

12.根据权利要求9所述的装置，其中所述输入和所述输出基于深度神经网络。

13.根据权利要求12所述的装置，其中向所述深度神经网络的输入是表达药物相互作用的两种化合物的结构相似度特征，并且所述深度神经网络的输出是描述所述两种化合物之间的相互作用的语句。

14.根据权利要求9所述的装置，其中所述化合物是药物成分或食品成分。

15.根据权利要求9所述的装置，其中所述相互作用是作用机制或活性信息。

16.根据权利要求9所述的装置，其中未预测到所述相互作用的情况为具有低不良相互作用概率的化合物组合。