[发明专利]用于感测生物特征数据的方法及其用于确定用户情绪状态的应用

说明书

一种确定用于基于经由传感器平台收集的生物特征数据来预测用户状态的数据模型的方法，该方法包括：从传感器平台的传感器接收多个生物特征数据；从多个生物特征数据提取多个代表性特征；接收与多个代表性特征相关联的多个用户情感参数；将多个用户情感参数与多个代表性特征相关联，以确定数据模型的一组代表性特征‑情感对作为多个模型数据参数；以及存储数据模型，以便后续用于确定用户的实时状态。

对相关申请的引用

本专利申请要求于2018年6月30日提交的美国临时专利申请15/639,570的优先权，该临时专利申请的完整内容通过引用结合在此。

技术领域

本公开涉及一种生物特征数据感测系统。

背景技术

在当今的科技型环境中，生物特征数据的感测对理解和影响服装穿着者的状态很关键。尤其是，运动员和医患人员以及其他许多消费者是急需准确且最新(即，实时)生物特征感测以获悉(并可能改变)穿着者状态(例如情绪状态)的关键人员。但是，现有技术的传感器装置和数据处理方法很笨拙，并且对穿戴者的多样化生活方式(包括不断变化的身体和精神状态)的适用性和适应性很有限。

发明内容

本发明的目的是提供一种感测平台、数据处理方式及其使用方法，以消除或减轻上述缺点中的至少一个。

在一个方面中，提供一种确定用于根据通过传感器平台收集的生物特征数据来预测用户状态的数据模型的方法，该方法包括：从传感器平台的传感器接收多个生物特征数据；从多个生物特征数据提取多个代表性特征；接收与多个代表性特征相关联的多个用户情感参数；将多个用户情感参数与多个代表性特征相关联，以确定数据模型的一组代表性特征-情感对，作为多个模型数据参数；并且存储数据模型，以便后续用于确定用户的实时状态。

在另一个方面中，提供一种使用穿着者的服装的传感器平台和多个感测到的生物特征数据以及存储的数据模型来确定穿着者状态的方法，该方法包括：从传感器平台的传感器接收多个生物特征数据；从多个生物特征数据确定多个数据特征；将多个数据特征与数据模型的一组代表性特征-情感对进行比较，该特征-情感对包括表示穿着者的可能状态的影响；选择一个或多个可能状态作为该比较的结果，以提供穿着者状态；并且使用呈现设备的用户界面向穿着者报告穿着者状态，作为呈现结果。

附图说明

现在将参照附图以举例方式说明上述方面和其他方面，在附图中：

图1是包含多个传感器的带的透视图；

图2是图1所示的带结合到服装中的示意图；

图3示出了图1所示的带的一个实施例以及配套的电气部件；

图4示出了生物特征数据组合的示例性应用；

图5示出了图1的带的另一个实施例的前透视图；

图6示出了图5的另一个实施例的后透视图；

图7示出了安装在图5的带上的传感器的侧视图；

图8和图9示出了图1的传感器的其他实施例；

图10以示例方式示出了用于处理生物特征数据的系统的框图，图1所示的传感器平台在该系统上工作；

图11是图10的系统的交互服务的框图；

图12是图10的系统的示例性操作的流程图；

图13是用于为图10的系统生成和应用数据模型的示例性操作的流程图；

图14a、b、c、d、e、f、g、h、i、j、k、l是由图1的服装收集的生物特征数据的示例性实施例；