[发明专利]用于感测生物特征数据的方法及其用于确定用户情绪状态的应用

权利要求书

1.一种确定用于基于经由传感器平台收集的生物特征数据来预测用户的状态的数据模型的方法，所述方法包括：

从所述传感器平台的传感器接收多个生物特征数据；

从所述多个生物特征数据提取多个代表性特征；

接收与所述多个代表性特征相关联的多个用户情感参数；

将所述多个用户情感参数与所述多个代表性特征相关联，以确定针对所述数据模型的一组代表性特征-情感对作为多个模型数据参数；和

存储所述数据模型，以便后续用于确定所述用户的实时状态。

2.一种使用穿着者的服装的传感器平台和多个感测到的生物特征数据以及存储的数据模型来确定穿着者状态的方法，所述方法包括：

从所述传感器平台的传感器接收多个生物特征数据；

从所述多个生物特征数据确定多个数据特征；

将所述多个数据特征与所述数据模型的一组代表性特征-情感对进行比较，所述特征-情感对包括表示所述穿着者的可能状态的影响；

选择所述可能状态中的一个或多个可能状态作为所述比较的结果，以提供所述穿着者状态；和

使用呈现设备的用户界面向所述穿着者报告所述穿着者状态，作为呈现结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其中所述呈现设备是计算设备，其耦合至所述服装。

4.根据权利要求2所述的方法，其中所述呈现设备是远程计算设备，其耦合至所述服装的计算设备。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括通过使所述用户处于归一化状态或通过在选定的时段内对记录的状态进行平均来校准所述数据模型。