[发明专利]用于在MRI图像数据中检测复合物网络的系统和方法

权利要求书

1.一种图像处理系统，包括：

处理器；

连接到所述处理器的显示设备；

连接到所述处理器的图像捕获设备；以及

连接到所述处理器的存储器，所述存储器包含图像处理应用；

其中所述图像处理应用指示所述处理器：

从所述图像捕获设备获得图像数据的时序序列；

识别图像数据的所述时序序列内的复合物网络；以及

使用所述显示设备提供识别出的复合物网络。

2.如权利要求1所述的图像处理系统，其中图像数据的所述时序序列包括描述随着时间从特定视点拍摄的图像集合的数据。

3.如权利要求1所述的图像处理系统，其中所述图像集合中的图像是三维图像。

4.如权利要求1所述的图像处理系统，其中识别图像数据的所述时序序列内的复合物网络包括：

预处理图像数据的所述时序序列；

检测图像数据的所述时序序列内的结构；以及

测量图像数据的所述时序序列内的结构之间的连接性。

5.如权利要求5所述的图像处理系统，其中预处理图像数据的所述时序序列包括：

将图像数据的所述时序序列重新对准到固定的朝向；

展开图像数据的所述时序序列；以及

使图像数据的所述时序序列削峰。

6.一种磁共振成像图像处理系统，包括：

至少一个处理器；

连接到所述至少一个处理器并且包含图像处理应用的存储器；

与所述至少一个处理器通信的显示器；

同步电路系统；

与所述同步电路系统和所述至少一个处理器通信的磁共振成像机器，其中所述磁共振成像机器被指示以获得描述至少患者的脑部的图像数据；以及

连接到所述同步电路系统的刺激设备，其中所述刺激设备被配置为向患者提供刺激；

其中所述图像处理应用指示所述处理器：

经由网络从所述磁共振成像机器获得所述图像数据；

生成患者的脑部的图像数据的时序序列，其中图像数据的所述时序序列用由所述刺激设备使用所述同步电路系统提供的刺激的时间来加时间戳；以及

对图像数据的所述时序序列进行预处理，以识别脑部区域；

生成至少一个神经学模型，所述至少一个神经学模型包括：

描述图像数据的时序序列内的至少一个网络的数据结构，以及

指定在图像数据的时序序列内可观察到的神经活动的度量；

基于神经学模型向患者分配生物型；以及

使用所述显示器提供包含所分配的生物型的图形用户界面。

7.如权利要求6所述的磁共振成像图像处理系统，其中对图像数据的所述时序序列进行预处理还包括：

重新对准图像数据的所述时序序列；

展开图像数据的所述时序序列；

使图像数据的所述时序序列削峰；以及

将能够在图像数据的所述时序序列内观察到的脑部结构和脑部图谱配准，其中脑部图谱包括存储在存储器中的数据结构并描述参考脑部内的物理区域。

8.如权利要求7所述的磁共振成像图像处理系统，其中使图像数据的所述时序序列削峰包括：测量图像数据的所述时序序列中的图像之间的位移；以及识别图像数据的时序序列中的图像之间的位移大于帧位移阈值的时间段。

9.如权利要求7所述的磁共振成像图像处理系统，其中所述图谱是自动化解剖标记图谱。

10.如权利要求6所述的磁共振成像图像处理系统，其中所述至少一个神经学模型中的至少一个是第一级反应性模型，并且指定所述神经系统活动的所述度量指定跨脑部区域的神经元激活的强度。