[实用新型]一种电动汽车的车载远程监控系统有效
申请号: | 201821947400.3 | 申请日: | 2018-11-23 |
公开(公告)号: | CN209265217U | 公开(公告)日: | 2019-08-16 |
发明(设计)人: | 田丰;陈红旭;王立军;卢紫旺;任鑫;田光宇 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G05B19/042 | 分类号: | G05B19/042 |
代理公司: | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人: | 张文宝 |
地址: | 10008*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 云服务器 电动汽车 车载远程监控系统 车载CAN总线 存储模块 控制模块 时间模块 数据存储 通信模块 显示模块 电动汽车变速箱 车载终端模块 电池管理系统 电动汽车整车 网络数据接收 本实用新型 电机控制器 整车控制器 定位信息 实时显示 手机终端 数据交换 自动存储 控制器 时间戳 备份 上传 网络 采集 通信 | ||
本实用新型提出一种电动汽车的车载远程监控系统,包括控制模块、车载CAN总线网络、GPS模块、时间模块、存储模块、通信模块、云服务器、手机终端、数据存储与显示模块。控制模块通过车载CAN总线网络与电动汽车变速箱控制器(TCU)、整车控制器(VCU)、电机控制器(MCU)和电池管理系统(BMS)进行通信,采集电动汽车的状态信息;GPS模块获取车辆的定位信息;云服务器作为TCP/IP协议的网络数据接收点,通过通信模块实现车载终端模块与云服务器的数据交换;存储模块是将电动汽车整车状态信息进行备份;时间模块是为数据的产生加上时间戳;数据存储与显示模块是将上传云服务器的数据爬取后自动存储及进行实时显示。
技术领域
本实用新型属于电动汽车领域,具体地涉及一种电动汽车的车载远程监控系统。
背景技术
随着通信技术的发展,无线传输技术成为人们生活中不可或缺的技术需求。目前来说,作为传输速度最快的4G通信技术深受欢迎,且流量费用的大幅度降低,使得运用4G通信技术进行数据传输成为最快捷的选择,具有支持永远在线,流量计费价格低廉,接入迅速等特点。
云服务器(Elastic Compute Service,ECS)是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务,云端服务器技术在当今社会得到了快速发展和广泛应用。其管理方式比物理服务器更简单高效。用户无需提前购买硬件,即可迅速创建或释放任意多台云服务器。
移动网络的快速发展使得我们能将电动汽车报文发送至云服务器,能够将电动汽车报文数据的分析及显示过程放在远程电脑上进行,实现在本地电脑按照需要方式进行数据解析及校验,然后利用python的网页处理技术以及强大的数据分析能力、绘图能力和窗口展示能力,显示当前云端的上传数据情况,并在操作界面上进行数据的绘图、比较和分析,有助于及时发现电动汽车故障原因和目标车辆地理位置。
实用新型内容
为了实时获取电动汽车的整车信息,本实用新型提出一种电动汽车的车载远程监控系统,包括控制模块、车载CAN总线网络、GPS模块、时间模块、存储模块、通信模块、云服务器、手机终端、数据存储与显示模块。其特征在于:车载CAN总线网络、GPS模块、时间模块、存储模块、通信模块均与控制模块相连接,通信模块、手机终端、数据存储与显示模块均与云服务器进行数据交换,通信模块采用4G技术;控制模块通过车载CAN总线网络与电动汽车变速箱控制器(TCU)、整车控制器(VCU)、电机控制器(MCU)和电池管理系统(BMS)进行通信,采集电动汽车的状态信息;GPS模块获取车辆的定位信息;云服务器作为TCP/IP协议的网络数据接收点,通过通信模块实现车载终端模块与云服务器的数据交换;存储模块将电动汽车整车状态信息进行备份;时间模块为数据的产生加上时间戳;数据存储与显示模块将上传云服务器的数据爬取后自动存储及进行实时显示。
进一步,控制模块的芯片为XC2267M单片机。
进一步,可以对整车状态信息按照一定的格式进行综合整理,并加上时间戳和经纬度位置信息形成数据表。
进一步,采用大容量存储模块,通过串口与控制模块连接,能够对电动汽车的状态信息进行实时存储。
进一步,应用了python的网络交互功能实现爬取服务器数据进行自动保存和运用python编写GUI界面对数据进行显示和绘图比较。
进一步,在无4G信号的区域,通信模块能向下兼容3G、2G和GPRS。
本实用新型的优点:本实用新型通过整车CAN总线网络实时获取电动汽车的状态信息,由控制模块对数据进行整理,由4G通信模块将数据实时的传输到服务器上,再应用python强大的数据处理能力进行分析和显示。整个系统设计成本低,能根据不同的地区特点增强数据传输速度,实时性强,数据的存储和显示操作简单,有助于及时发现电动汽车故障原因和目标车辆地理位置。
附图说明
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