[实用新型]一种基于人脸识别的考试管理检测装置有效

专利信息
申请号: 201821655537.1 申请日: 2018-10-12
公开(公告)号: CN209149388U 公开(公告)日: 2019-07-23
发明(设计)人: 李金全 申请(专利权)人: 郑州保易付信息技术有限公司
主分类号: G07C9/00 分类号: G07C9/00
代理公司: 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 代理人: 邹敏菲
地址: 450002 河南省郑州市西环*** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 录入 人脸识别 身份信息 考生 考生信息 人脸数据 考试管理系统 准考证 本实用新型 存储单元 检测装置 考试管理 人脸图像 存储 人脸检测单元 人脸识别单元 人脸识别技术 图像采集单元 采集图像 考生身份 有效地 人脸 遗失 考场 图像 检测 替代
【说明书】:

本实用新型公开了一种基于人脸识别的考试管理系统及考试管理检测装置,所述考试管理系统,包括:考生人脸录入单元,用于录入考生的人脸数据;考生信息录入单元,用于录入考生的身份信息;考生信息存储单元,用于存储所述人脸数据和对应的所述身份信息;图像采集单元,用于采集图像;人脸检测单元,用于检测所述图像中的人脸图像;人脸识别单元,用于对所述人脸图像进行人脸识别。本实用新型通过人脸识别技术,将考生人脸数据和身份信息事先录入考生信息存储单元进行存储,在考场通过人脸识别确认到场的考生的身份信息是否有误,替代现有使用准考证确认考生身份的方式,有效地解决了准考证易忘记或遗失的问题。

技术领域

本实用新型属于教育管理领域,特别涉及一种基于人脸识别的考试管理系统及检测装置。

背景技术

普通高等学校招生全国统一考试(The National College EntranceExamination),简称“高考”,是中华人民共和国(不包括香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾省)合格的高中毕业生或具有同等学力的考生参加的选拔性考试。

我国每年均有几百万学子参加高考。高考前,各大学校均组织学生办理准考证,凭准考证入场一直是高考历来已久采取的方案。然而,年复一年的提醒,日复一日的告诫,也难以消除忘带准考证,准考证遗失的问题,每年各地的教育部门都会为了如何对待未带准考证的考证而头疼。如何让考生轻松又正确地进入相应的考场,是当下教育部门急需解决的问题;

同时,考生是每个家庭的希望,考生的安全越来越受重视,在考场设置安检系统越来越普及,而如此多的检测装置,需要配备多个考场管理人员进行检测,不仅检测环节繁多,还提高了人力成本。

发明内容

本实用新型的目的在于:针对准考证易忘记或遗失的问题,提供一种基于人脸识别的考试管理系统,通过采用人脸识别技术进行考生身份确认,替代用准考证确认考生身份的方式;并提供一种基于人脸识别,并集成了安检和考生身份验证的考试管理检测装置,可以同时进行安检和考生身份验证,提高了考场管理人员的工作效率。

本实用新型采用的技术方案如下:

一种基于人脸识别的考试管理系统,包括:

考生人脸录入单元,用于录入考生的人脸数据;

考生信息录入单元,用于录入考生的身份信息;

考生信息存储单元,用于存储所述人脸数据和对应的所述身份信息;

图像采集单元,用于采集图像;

人脸检测单元,用于检测所述图像中的人脸图像;

人脸识别单元,用于对所述人脸图像进行人脸识别。

作为优选,所述考试管理系统,还包括:设置在考场口的门控单元,用于根据接收所述人脸识别单元的信号控制是否开门。

作为优选,所述图像采集单元为高清摄像头。

作为优选,所述考生信息存储单元设置在一服务器上。

作为优选,所述考生人脸录入单元和考生信息录入单元为一信息采集终端。

作为优选,所述图像采集单元、人脸检测单元和人脸识别单元为一人脸识别终端。

一种基于人脸识别的考试管理检测装置,包括相互连接的手柄和检测器;所述检测器,包括:处理器,以及连接至所述处理器的安检组件和身份验证组件;

所述安检组件,包括:用于探测金属信号的金属探测器,用于探测易燃易爆液体信号的液体探测器,以及用于报警的报警器;所述处理器根据获取的金属信号和易燃易爆液体信号,输出相应的控制信号控制所述报警器报警;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于郑州保易付信息技术有限公司,未经郑州保易付信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201821655537.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top