[实用新型]一种基于嵌入式深度学习人脸识别装置有效
申请号: | 201820973529.5 | 申请日: | 2018-06-22 |
公开(公告)号: | CN208255909U | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 胡丽莹;郭躬德;陈黎飞 | 申请(专利权)人: | 福建师范大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 福州君诚知识产权代理有限公司 35211 | 代理人: | 戴雨君 |
地址: | 350108 福建省福州*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像存储单元 本实用新型 处理单元 嵌入式 人脸识别装置 数据传输单元 采集单元 图像结果 整体稳定性 高速连接 人脸识别 实时处理 准确率 芯片 输出 学习 部署 | ||
1.一种基于嵌入式深度学习人脸识别装置,其特征在于:其包括USB摄像头采集单元、图像存储单元、ARM芯片控制单元、PCIE数据传输单元,NPU处理单元和图像结果显示单元;USB摄像头采集单元分别连接图像存储单元和ARM芯片控制单元,图像存储单元连接ARM芯片控制单元,ARM芯片控制单元通过PCIE数据传输单元高速连接NPU处理单元,NPU处理单元的输出的连接图像结果显示单元;
USB摄像头采集单元用于对当前场景的图像进行采集并通过USB接口传输到图像存储单元;图像存储单元用于保存前端USB摄像头采集传输过来的图像数据和训练模型文件;ARM芯片控制单元用于读取图像存储单元中保存的图像数据并进行图像预处理同时保存处理结果到图像存储单元的存储空间里;PCIE数据传输单元用于ARM芯片主控单元与NPU处理单元数据高速传输;NPU处理单元预载训练模型文件数据并对当前图像预处理的图像数据进行人脸检测和识别;图像结果显示单元用于将NPU处理单元识别的结果与图像预处理的图像合成后输出显示到显示器。
2.根据权利要求1所述的一种基于嵌入式深度学习人脸识别装置,其特征在于:USB摄像头采集单元由一个或多个USB摄像头组成。
3.根据权利要求1所述的一种基于嵌入式深度学习人脸识别装置,其特征在于:图像存储单元由DDR内存组成。
4.根据权利要求1所述的一种基于嵌入式深度学习人脸识别装置,其特征在于:ARM芯片控制单元的预处理包括图像滤波和图像特征提取。
5.根据权利要求1所述的一种基于嵌入式深度学习人脸识别装置,其特征在于:PCIE数据传输单元用于ARM芯片主控单元与NPU处理单元之间大容量训练模型数据、图像采集实时数据及识别数据的实时传输交互。
6.根据权利要求1所述的一种基于嵌入式深度学习人脸识别装置,其特征在于:图像结果显示单元将NPU处理单元识别的结果与图像预处理的图像合成通过HDMI方式显示输出到显示器。
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