[发明专利]基于知识图谱的图片操作方法

说明书

本发明公开了一种基于知识图谱的图片操作方法，该图片操作方法为图片搜索操作，包括：接收关键词，步骤1，获取已标注有搜索词的图片，识别各图片已标注的搜索词，若搜索词为关键词本身、同义词、上位词、下位词和相关词中任一个，则返回该图片；步骤2，将返回的图片中，标注的搜索词为关键词本身和关键词同义词的图片排前面，标注的搜索词为关键词上位词、关键词下位词和关键词相关词的图片排后面，用户从排列后的图片中若找到目标图片，则完成本次搜索；若用户从排列图片中未找到目标图片，则执行步骤3；步骤3，关联关键词与返回图片已标注搜索词后，重复步骤1和步骤2，直至返回图片中找到目标图片。该方法能小计算开销提升图片搜索效率。

技术领域

本发明涉及人工智能的图片操作领域，尤其涉及一种基于知识图谱的图片操作方法。

背景技术

近年来，手机等智能终端中的图片数量逐年增长，人们习惯于用图片记录生活中的点点滴滴。用图片的方式记录信息方便快捷，只需按下快门就可以了。但同时，当用户拍摄了大量的图片后，想要找到目标图片也就变的愈发困难了。

目前手机的图片管理系统主要有两个操作，即搜索和浏览。对于搜索操作，现有的方法主要有两种：人工标注和自动标注。其中，人工标注对用户不够友好，需要大量的时间；而自动标注则受限于标签的完整性和准确性。同时，自动标注还存在标签粒度的问题。比如用户想找一张有拉布拉多犬的图片，那么如果在搜索框中输入“拉布拉多”，该用户很可能会失败，因为很有可能这张图片的标签是“狗”，而手机的图片管理系统并不知道拉布拉多属于狗。当然现在也有很多复杂的深度学习模型对图片本身的某一特征识别的相当准确，但绝大多数深度学习模型的计算开销是手机不能承受的。对于浏览操作，大多数手机会把图片分成几个类，例如IOS系统自带相册将图片分成人、位置、自拍、食物和截屏等，而这样的分类很可能并不符合用户的理解，使得分类浏览图书时并不契合用户的意图。

因此，如何更智能的对智能终端的图片进行管理，进而能够支持灵活搜索和智能浏览等操作是需要解决的问题。

发明内容

基于现有技术所存在的问题，本发明的目的是提供一种基于知识图谱的图片操作方法，能以较低的处理开销，快速地搜索或浏览到用户想要找到的图片。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

本发明实施例提供一种基于知识图谱的图片操作方法，该图片操作方法是从已构建知识图谱的相册中搜索找到目标图片的操作，包括以下步骤：

步骤1，接收用户要寻找目标图片输入的关键词；

步骤2，从已构建知识图谱的相册中获取已标注有搜索词的图片，识别各图片已标注的搜索词，若识别出某一图片的搜索词为关键词本身、关键词同义词、关键词上位词、关键词下位词和关键词相关词中的任一个，则返回该图片；

步骤3，将所述步骤2返回的全部图片按先后次序排列，用户从排列后的图片中若找到所要的目标图片，则判断该目标图片已标注的搜索词是否是关键词本身，若是，则完成本次搜索操作，若不是，则执行步骤4；

步骤4，用所述关键词和所找到目标图片已标注的搜索词进行关联学习，使所述关键词与所找到的目标图片建立关联，完成本次搜索操作。

本发明实施方式还提供一种基于知识图谱的图片操作方法，该图片操作方法用于已构建知识图谱的相册中，为浏览找到目标图片的操作，包括：

步骤A，用户选择与目标图片相关的展开词，若展开词所对应的首层节点包含的图片数量未超过设定数量，直接展开该首层节点下的所有图片供用户浏览，由用户从中找到目标图片后结束本次浏览，若包含的图片数量超过设定数量则转到步骤B；

步骤B，获取下一层展开节点：先获取首层节点的下一层子节点，若获取的下一层子节点是沉默节点，若存在一个或多个下一层子节点是沉默节点或低频节点，则继续展开该节点直到展开的节点不是沉默节点或低频节点；重复上述步骤直至获取与首层节点相关联的所有节点；