[发明专利]基于知识图谱的图片操作方法

权利要求书

1.一种基于知识图谱的图片操作方法，其特征在于，该图片操作方法是从已构建知识图谱的相册中搜索找到目标图片的操作，包括以下步骤：

步骤1，接收用户要寻找目标图片输入的关键词；

步骤2，从已构建知识图谱的相册中获取已标注有搜索词的图片，识别各图片已标注的搜索词，若识别出某一图片的搜索词为关键词本身、关键词同义词、关键词上位词、关键词下位词和关键词相关词中的任一个，则返回该图片；

步骤3，将所述步骤2返回的全部图片按先后次序排列，用户从排列后的图片中若找到所要的目标图片，则判断该目标图片已标注的搜索词是否是关键词本身，若是，则完成本次搜索操作，若不是，则执行步骤4；

步骤4，用所述关键词和所找到目标图片已标注的搜索词进行关联学习，使所述关键词与所找到的目标图片建立关联，完成本次搜索操作。

2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的图片操作方法，其特征在于，所述方法的步骤2中，已标注有搜索词的图片为：自动标注搜索词的图片和/或人工标注搜索词的图片。

3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的图片操作方法，其特征在于，所述方法的步骤2中，所述关键词相关词为词义与关键词的词义相关的搜索词。

4.根据权利要求1至3任一项所述的基于知识图谱的图片操作方法，其特征在于，所述方法的步骤2中，若识别出某一图片的搜索词为关键词本身、关键词同义词、关键词上位词、关键词下位词和关键词相关词中的任一个，则返回该图片为：

按以下顺序返回找到的图片；

第一返回搜索词为关键词本身的图片；

第二返回搜索词为关键词同义词的图片；

第三返回搜索词为关键词上位词、关键词下位词和关键词相关词的图片。

5.根据权利要求1至3任一项所述的基于知识图谱的图片操作方法，其特征在于，所述方法的步骤3中，将所述步骤2返回的图片按先后次序排列为：

首先排列标注的搜索词为关键词本身的图片，其次排列标注的搜索词为关键词同义词的图片，最后排列标注的搜索词为关键词上位词、关键词下位词和关键词相关词的图片。

6.根据权利要求5所述的基于知识图谱的图片操作方法，其特征在于，所述方法的步骤3中，对排在最后的标注的搜索词为关键词上位词、关键词下位词和关键词相关词的图片，通过贝叶斯网络计算各图片的相关性，再按照相关性从高到低的顺序对各图片进行排序，按排序的顺序显示各图片。

7.根据权利要求1或2所述的基于知识图谱的图片操作方法，其特征在于，所述方法的步骤4中，用所述关键词和所找到目标图片已标注的搜索词进行关联学习，使所述关键词与所找到的目标图片建立关联为：

建立所述关键词与所找到的目标图片已标注的搜索词的关联；

将所述关键词添加到所找到的目标图片中作为标注的搜索词；

增加所述关键词与所找到的目标图片的已标注的搜索词的边的权重。

8.根据权利要求1至3任一项所述的基于知识图谱的图片操作方法，其特征在于，所述方法中，相册的知识图谱通过以下方式构建，包括：

步骤S1，获取相册内各图片的标签：通过识别相册中各图片内容自动为各图片产生对应的关键词标签；

步骤S2，构建相册的每一张图片的知识图谱形成总知识图谱：以所构建的图片作为图片节点，所构建的图片对应的关键词标签作为词节点，将所述图片节点和所述词节点用一条边连接起来形成该图片的知识图谱；然后通过语义知识网络，将该图片的知识图谱中的所有关键词标签添加到语义网络的语义根节点的上下位关系路径上，其中的每一个节点为一个关键词标签；当构建完所有图片的知识图谱形成总知识图谱；

步骤S3，合并所有图片的知识图谱：将所述步骤S2创建的总知识图谱中的所有公共节点和公共边合并，并更新所有公共节点和公共边的属性值，最后得到整个相册的知识图谱。