[发明专利]基于人工智能的用户意图识别方法和装置

说明书

本公开的实施例公开了一种基于人工智能的用户意图识别方法，该方法包括：使用文本识别算法从与用户的对话中提取关于所述用户的文本信息，并确定与所述对话相对应的行业场景；获取与所述对话相关的细分行业信息；以及根据所述文本信息和所述细分行业信息进行意图识别，以获取所述用户的预测意图。利用本公开的实施例的方法可以通过结合行业特征信息进行意图分类，有效地提高用户意图识别的正确率。

技术领域

本公开内容属于信息处理领域，尤其涉及一种基于人工智能的用户意图识别方法、装置以及一种相应的计算机可读存储介质。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。随着自然语言理解技术(NLP)的不断发展，意图识别在越来越多的领域发挥着重要的作用，诸如智能客服之类的对话产品。用户意图识别是从用户的输入理解用户的需求，例如：“肚子饿了”、“吃饭了吧”，意图为“想吃饭”。传统的用户意图识别方法是首先获取用户输入的对话文本，然后对文本进行分词，再分别计算文本中每个词的词向量，最后将词向量输入预先训练好的传统模型来判断当前的用户意图。这种方法需要大量的语料数据来训练，并且没有区分场景，仅从文字角度对用户意图进行识别。然而，相同或相似的对话文本在不同场景下可能表现不同的用户意图，例如：当老板询问工作情况时，同样说“吃饭了吧”，意图更加适合分类为“婉拒”而不是“想吃饭”。

发明内容

本公开的实施例提供了一种基于人工智能的用户意图识别方法、装置以及一种相应的计算机可读存储介质以解决上述问题或其它潜在问题。

本公开的实施例的第一方面提出了一种基于人工智能的用户意图识别方法，所述用户意图识别方法包括以下步骤：

A.使用文本识别算法从与用户的对话中提取关于所述用户的文本信息，并确定与所述对话相对应的行业场景；

B.获取与所述对话相关的细分行业信息；以及

C.根据所述文本信息和所述细分行业信息进行意图识别，以获取所述用户的预测意图。

本公开的实施例的第二方面提出了一种基于人工智能的用户意图识别装置，所述用户意图识别装置包括：

处理器；以及

存储器，其用于存储指令，当所述指令被执行时使得所述处理器执行以下步骤：

A.使用文本识别算法从与用户的对话中提取关于所述用户的文本信息，并确定与所述对话相对应的行业场景；

B.获取与所述对话相关的细分行业信息；以及

C.根据所述文本信息和所述细分行业信息进行意图识别，以获取所述用户的预测意图。

本公开的实施例的第三方面提出了一种计算机可读存储介质，包括计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在装置中运行时使得所述装置执行根据本发公开的实施例的第一方面所述的基于人工智能的用户意图识别方法。

本公开的实施例的第四方面提出了一种自动业务处理系统，包括：根据本公开的实施例的第二方面所述的用户意图识别装置，或包含用于实现本公开的实施例的第一方面所述的用户意图识别方法的用户意图识别装置；以及业务处理装置，所述业务处理装置用于根据所述用户意图识别装置识别出的用户的预测意图来处理与所述用户相关的业务。

依据本公开的实施例的基于人工智能的用户意图识别方法、装置以及相应的计算机可读存储介质和自动业务处理系统，使得能够解决传统的用户意图识别方法在不同场景下对用户真实意图识别的正确率缺失问题，通过结合行业特征信息进行意图分类，有效地提高用户意图识别的正确率，并且通过细分化行业场景，针对不同的行业场景仅需少量的语料数据来训练不同的意图识别模型以识别用户意图。

附图说明