[发明专利]基于人工智能的用户意图识别方法和装置

权利要求书

1.一种基于人工智能的用户意图识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

A.使用文本识别算法从与用户的对话中提取关于所述用户的文本信息，并确定与所述对话相对应的行业场景；

B.获取与所述对话相关的细分行业信息；以及

C.根据所述文本信息和所述细分行业信息进行意图识别，以获取所述用户的预测意图。

2.根据权利要求1所述的用户意图识别方法，其特征在于，步骤B.获取与所述对话相关的细分行业信息包括：

获取所述用户的用户信息、与所述对话相对应的历史业务信息、所述用户的历史对话信息中的一个或多个。

3.根据权利要求1所述的用户意图识别方法，其特征在于，步骤C.根据所述文本信息和所述细分行业信息进行意图识别，以获取所述用户的预测意图包括：

基于所述行业场景，确定用于所述文本信息和所述细分行业信息的第一意图识别模型，其中，所述第一意图识别模型使用与所述行业场景相关联的已标注类别的历史文本信息和历史细分行业信息来生成；

根据所述文本信息和所述细分行业信息，使用所述第一意图识别模型来生成所述用户的第一意图识别结果；以及

基于所述第一意图识别结果来生成所述用户的预测意图。

4.根据权利要求3所述的用户意图识别方法，其特征在于，所述用户意图识别方法还包括：

使用所述文本识别算法从所述对话中提取与所述文本信息相关的上下文内容。

5.根据权利要求4所述的用户意图识别方法，其特征在于，所述用户意图识别方法还包括：

基于所述行业场景，确定用于所述文本信息和所述上下文内容的第二意图识别模型，其中，所述第二意图识别模型使用与所述行业场景相关联的已标注类别的历史文本信息和历史上下文内容来生成；

基于所述行业场景，确定用于所述文本信息、所述上下文内容和所述细分行业信息的第三意图识别模型，其中，所述第三意图识别模型使用与所述行业场景相关联的已标注类别的历史文本信息、历史上下文内容和历史细分行业信息来生成；

根据所述文本信息和所述上下文内容，使用所述第二意图识别模型来生成所述用户的第二意图识别结果；

根据所述文本信息、所述上下文内容和所述细分行业信息，使用所述第三意图识别模型来生成所述用户的第三意图识别结果；并且

基于所述第一意图识别结果来生成所述用户的预测意图包括：基于所述第一意图识别结果、所述第二意图识别结果和所述第三意图识别结果来生成所述用户的预测意图。

6.根据权利要求5所述的用户意图识别方法，其特征在于，基于所述第一意图识别结果、所述第二意图识别结果和所述第三意图识别结果来生成所述用户的预测意图包括：

根据所述行业场景，确定分别用于所述第一意图识别模型、所述第二意图识别模型和所述第三意图识别模型的第一权重、第二权重和第三权重；

根据所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重，基于所述第一意图识别结果、所述第二意图识别结果和所述第三意图识别结果来生成所述用户的预测意图。

7.一种基于人工智能的用户意图识别装置，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，其用于存储指令，当所述指令被执行时使得所述处理器执行以下步骤：

A.使用文本识别算法从与用户的对话中提取关于所述用户的文本信息，并确定与所述对话相对应的行业场景；

B.获取与所述对话相关的细分行业信息；以及

C.根据所述文本信息和所述细分行业信息进行意图识别，以获取所述用户的预测意图。

8.根据权利要求7所述的用户意图识别装置，其特征在于，步骤B.获取与所述对话相关的细分行业信息包括：

获取所述用户的用户信息、与所述对话相对应的历史业务信息、所述用户的历史对话信息中的一个或多个。