[发明专利]一种基于大数据的风电运维平台

说明书

本发明提供一种基于大数据的风电运维平台，其特征在于：其包括：智能监控模块、电源模块和软件平台，电源模块包括24V电源模块和UPS不间断电源，软件平台安装在主服务器上，软件平台包括集群控制模块、数据接收模块、显示存储模块、数据挖掘模块、数据分析模块、运维管理模块、数据统计模块；所述智能监控模块包括传感器单元、智能采集单元、以太网交换机、网闸、现场服务器；现场服务器装有现场监控软件，包括参数设置模块、数据采集模块、数据处理模块、数据存储模块、数据传输模块。本发明能够将风机监测、故障预测、健康管理、维修方案、备件储备、人员派工等信息在大数据平台下实现，提高运维效率，降低运维成本。

技术领域

本发明涉及一种风电运行维护平台技术，具体地说是该平台用于对风力发电机组的运维服务的技术领域。

背景技术

风力发电机组(简称风机)的运维，通常可分为如下几种：1、日常的点检、巡检，逐一排查；2、根据风机SCADA系统(数据采集与监视控制系统)或者风机加装的CMS系统(状态监测系统)反馈的报警信息，针对性的检查；3、风机故障严重停机后的事后维修。

上述现有技术一的缺点：

1)日常点检、巡检工作量大，对运维人员技能要求高，存在安全隐患，且易忽略潜在的故障；

2)风机SCADA系统和CMS系统，提出报警后，需要厂家协助给出故障位置和故障严重程度，或者需要厂家准备人员和设备到现场检查，容易造成不必要的停机等待时间；

3)风机故障严重后停机后的事后维修，容易出现重大安全事故，造成设备二次损伤，经济损失大。

发明内容

本发明提供一种基于大数据的风电运维平台，其目的是解决现有技术的缺点，能够将风机监测、故障预测、健康管理、维修方案、备件储备、人员派工等信息在大数据平台下实现，减少不必要的人工检测和停机等待时间，避免重大的设备事故，保证机组和人员安全，提高运维效率，降低运维成本。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种基于大数据的风电运维平台，其特征在于：其包括：智能监控模块、电源模块和软件平台，电源模块包括24V电源模块和UPS不间断电源，软件平台安装在主服务器上，软件平台包括集群控制模块、数据接收模块、显示存储模块、数据挖掘模块、数据分析模块、运维管理模块、数据统计模块；

所述智能监控模块包括传感器单元、智能采集单元、以太网交换机、网闸、现场服务器，其中传感器单元通过屏蔽线缆连接智能采集单元，智能采集单元连接以太网交换机，以太网交换机与现场服务器连接；

现场服务器装有现场监控软件，包括参数设置模块、数据采集模块、数据处理模块、数据存储模块、数据传输模块；

现场服务器通过Interent网络接入主服务器软件平台，软件平台架构基于LabVIEW开发，软件平台实现各功能模块驱动。

本发明的有益之处在于：

本发明的基于大数据的风电运维服务平台实现了风机状态监测、故障预测、健康管理、备件储备、维修方案、人员派工等在线同步，构建闭环运维服务平台，通过对海量数据的深入挖掘，提高了风机状态监测智能化水平，减少不必要的人工检测和停机等待时间，避免重大的设备事故，保证机组和人员安全，最终减少发电损失，提高发电量。风电运维企业在平台上实现技术支持、运维服务、供应链管理、客户关系管理多个职能的在线互联，极大了提高了企业的运营效率，减少了运营成本。

附图说明

下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。

图1为本发明平台硬件架构图；

图2为本发明现场监控软件架构图；

图3为本发明大数据平台软件架构图。

具体实施方式