[发明专利]道路抛撒行为的识别方法、装置及电子设备

说明书

本发明公开了一种道路抛撒行为的识别方法、装置及电子设备。该方法包括：获取目标视频的多个备选行为片段；根据道路抛撒识别模型对目标视频的多个备选行为片段进行识别，确定目标视频中包括的、与道路抛撒行为对应的目标视频片段。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，更具体地，涉及一种道路抛撒行为的识别方法、装置及电子设备。

背景技术

车辆在行驶过程中随意抛撒垃圾、物品到道路上的道路抛撒行为，是造成环境污染、引起的交通事故的交通违法行为。因此，如何有效识别道路抛撒行为，是交通管理中一个重要环节。

目前，通常是通过在道路上设置监控设备获取道路监控视频，分析道路监控视频中的每一帧图像与前后一帧图像的差异，以此分析定位是否存在道路抛撒行为。但是，在实际应用时，由于道路监控视频中前后帧的相邻图像内容差异较小，并且受获取道路监控视频的环境的影响，道路监控视频中的前后帧的相邻图像质量变化较大(例如光亮度、模糊度不稳定等)，难以清晰确定前后帧的相邻图像的差别，导致无法通过前后帧的相邻图像的差别，准确定位是否存在道路抛撒行为，对道路抛撒行为的识别率较低。

发明内容

本发明的一个目的是提供一种用于识别道路抛撒行为的新技术方案。

根据本发明的第一方面，提供了一种道路抛撒行为的识别方法，其中，包括：

获取目标视频的多个备选行为片段；

根据道路抛撒识别模型对所述目标视频的多个备选行为片段进行识别，确定所述目标视频中包括的、与道路抛撒行为对应的目标视频片段。

可选地，所述备选行为片段是从所述目标视频的特征图中提取的一个特征片段；

所述获取目标视频的多个备选行为片段的步骤包括：

对所述目标视频进行卷积处理以及池化处理，获取所述目标视频的特征图；

其中，所述目标视频的特征图具有对应的空间维度以及时间维度；

根据所述目标视频的特征图的时间维度的大小，确定所述目标视频的备选行为片段的片段数目；

根据预设的选取长度以及选取间隔，从所述目标视频的特征图中，获取符合所述片段数目的所述备选行为片段。

可选地，所述道路抛撒识别模型用于对输入的所述多个备选行为片段进行识别，得到所述多个备选行为片段中的每个正样本片段属于不同的行为类别的概率；

所述正样本片段是包括车辆图像特征的所述备选行为片段；

所述行为类别包括道路抛撒行为以及正常行驶行为；

所述根据道路抛撒识别模型对所述目标视频的多个备选行为片段进行识别，确定所述目标视频中包括的、与道路抛撒行为对应的目标视频片段的步骤包括：

根据所述道路抛撒识别模型，获取所述目标视频的多个备选行为片段的每个所述正样本片段属于不同的所述行为类别的概率；

根据每个所述正样本片段属于不同的所述行为类别的概率，从多个所述正样本片段中，确定与所述道路抛撒行为对应的所述目标正样本片段；

根据所述目标正样本片段的时间特征，在所述目标视频中确定所述目标视频片段。

可选地，所述道路抛撒识别模型包括第一识别模型、第二识别模型以及第三识别模型；

所述第一识别模型用于对输入的每个所述备选行为片段进行识别，当确定所述备选行为片段是所述正样本片段时，输出所述正样本片段；

所述第二识别模型用于根据自身训练获取的时间特征参数，对所述第一识别模型输出的所述正样本片段的时间特征进行调整后再输出；