[发明专利]基于电力不确定性和低碳诉求的双层多目标电力调度方法

说明书

本发明基于电力不确定性和低碳诉求的双层多目标电力调度方法，包括步骤1，构建电力调度双层决策系统，采用备用系数作为上层决策者的不确定因素，采用碳排放系数作为下层决策者的不确定因素；步骤2，分别获取两个不确定因素的模糊变量并进行模糊数转换，将备用系数和碳排放系数分别描述为三角模糊数；步骤3，得出上、下层目标函数及上、下层约束条件，对模糊数进行机会处理；步骤4，得出基于电力不确定性和低碳诉求的双层多目标电力调度规划全局模型；步骤5，将双层多目标电力调度规划全局模型转换为单层的规划函数，计算出满意解，根据满意解下的结果来进行区域的电力调度。保障电网安全、可靠运行，有效提高电力调度中的决策效率和准确性。

技术领域

本发明涉及电力调度技术，具体为基于电力不确定性和低碳诉求的双层多目标电力调度方法。

背景技术

二层决策优化方法是一类针对具有二层递阶结构问题的优化方法，其主要研究具有两个层次系统的规划与管理问题；分为上层和下层，上下两层问题都具有各自的决策变量、约束条件和目标函数。这种方法区别于其他优化方法的一个主要方面是不再是一个决策者进行规划与决策，而是有上下两层决策者，上层决策者只是通过自己的决策去指导下层决策者，并不直接干涉下层的决策；而下层的决策者将上层的决策作为一个影响条件，在自己的可行域内进行自由决策，这就导致上层决策者在做任何决策的时候必须考虑下层决策者可能做出的反馈，以规避下层决策者在自身决策中可能带来的不利影响。

电力工业作为国家发展的基础，在工业化进程中起着非常重要的作用。然而，电力作为使用最广泛的二次能源，其生产、输配和消费的同步性要求供给和需求实时平衡。一旦供大于求，就会导致资源浪费等问题；反之，则会出现电力短缺、生产停滞等情况。因此，关于电力优化调度的研究具有重要现实意义。近年来，温室效应不断加剧，传统的以经济效益为主的电力调度已经不再适应社会低碳发展的要求。在电力低碳调度中，决策者需要权衡经济目标和环境目标这两个在一定程度上相互冲突的目标来制定电力调度方案。

在过去的几十年中，决策优化技术在电力调度方面起到了至关重要的作用，主要相关的技术包括多目标决策优化，多属性决策优化以及多阶段决策优化等，这些决策的一个主要特点是由一个主体进行决策，没有考虑其他利益相关者的意见及反馈。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明提供一种基于电力不确定性和低碳诉求的双层多目标电力调度方法，在电力调度中考虑了电力调度的不确定因素和层级关系，先对不确定数据进行模糊处理，然后再进行调度；提高了电力调度的精度，为电网调度提供依据，保障电网安全、可靠的运行，有效提高调度人员在电力调度中的决策效率和准确性。

本发明是通过以下技术方案来实现：

基于电力不确定性和低碳诉求的双层多目标电力调度方法，包括如下步骤，

步骤1，以电网公司为上层决策者，以发电集团作为下层决策者，构建二层规划的电力调度双层决策系统，对电力调度进行决策；采用备用系数作为上层决策者的不确定因素，采用碳排放系数作为下层决策者的不确定因素；

步骤2，通过对历史数据的搜集，分别获取两个不确定因素的模糊变量并进行模糊数转换，将备用系数和碳排放系数分别描述为三角模糊数；

步骤3，电力调度双层决策系统根据上、下层决策者的决策变量和不确定因素，得出上、下层目标函数及上、下层约束条件，并对模糊数进行机会处理；

步骤4，电力调度双层决策系统根据上、下层目标函数及上、下层约束条件，计算得出基于电力不确定性和低碳诉求的双层多目标电力调度规划全局模型；

步骤5，电力调度双层决策系统利用交互式满意度法，将双层多目标电力调度规划全局模型转换为单层的规划函数，并进行求解，计算出满意解，并根据满意解下的结果来进行区域的电力调度。

与现有技术相比，本发明具有以下有益的技术效果：