[发明专利]一种对视频模型做评估的方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例提供了一种对视频模型做评估的方法、装置及电子设备。方法为：获取样本视频模型针对各样本视频的精彩度的预测曲线，获取各样本视频的评估集；针对每个样本视频，按照该样本视频的预测曲线，确定该样本视频的各预测精彩片段；针对每个样本视频，按照该样本视频的时间戳，得到该样本视频的精彩片段交并比；针对每个样本视频，得到该样本视频的目标交并比数量；针对每个样本视频，计算样本视频模型针对该样本视频的预测结果的准确率；针对每个样本视频，计算样本视频模型针对该样本视频预测的预测结果的召回率；计算样本视频模型的评估结果。本发明实现了评估视频模型预测结果的质量。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种对视频模型做评估的方法、装置及电子设备。

背景技术

视频片段的精彩指数是指视频中片段的精彩程度，视频片段越精彩相应的精彩指数也就越高。确定视频中各片段的精彩指数，能够帮助制作视频宣传片，对于提高视频播放率有着积极作用，运营商可以对视频中的精彩片段做出有针对性的决策，做出精准、有效的定向推广。并且精彩指数的确定对于分析用户观看视频需求，提高视频拍摄质量，均有重要的反馈作用。

相关技术中，可以通过聚类模型或神经网络模型等依托计算机视觉技术，对视频中各片段的精彩指数进行预测，然而如何评估视频模型预测结果的质量，仍然是亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种对视频模型做评估的方法、装置及电子设备，以实现评估视频模型预测结果的质量。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例公开了一种对视频模型做评估的方法，所述方法包括：

获取样本视频模型针对各样本视频的精彩度的预测曲线，获取各所述样本视频的评估集，其中，所述样本视频的评估集表征所述样本视频中的各实际精彩片段；

针对每个样本视频，按照该样本视频的预测曲线，确定该样本视频的各预测精彩片段；

针对每个样本视频，按照该样本视频的时间戳，计算该样本视频中存在交集的预测精彩片段与实际精彩片段的交并比，得到该样本视频的精彩片段交并比；

针对每个样本视频，确定该样本视频中大于交并比阈值的精彩片段交并比的数量，得到该样本视频的目标交并比数量；

针对每个样本视频，按照该样本视频的目标交并比数量及预测精彩片段的数量，计算所述样本视频模型针对该样本视频的预测结果的准确率，其中，所述准确率与目标交并比数量正相关，与预测精彩片段的数量负相关；

针对每个样本视频，按照该样本视频的目标交并比数量及实际精彩片段的数量，计算所述样本视频模型针对该样本视频预测的预测结果的召回率，其中，所述召回率与目标交并比数量正相关，与实际精彩片段的数量负相关；

计算各所述样本视频的平均准确率以及平均召回率，利用所述平均准确率、所述平均召回率，计算所述样本视频模型的评估结果。

可选地，按照以下方式获取任一样本视频的评估集：

获取视频平台用户针对所述样本视频的视频片段截取记录，其中，所述视频片段截取记录包括各被截取视频片段的起始时间及结束时间；

按照所述视频片段截取记录的各所述被截取视频片段的起始时间及结束时间，计算所述样本视频中不同时段的各单位片段被截取的截取次数；

选取截取次数不低于预设阈值的单位片段，得到各待聚合单位片段；

按照预设聚类算法，对各所述待聚合单位片段按照时间顺序进行聚合，得到各实际精彩片段；

将各所述实际精彩片段形成的集合，确定为所述样本视频的评估集。

可选地，所述按照该样本视频的预测曲线，确定该样本视频的各预测精彩片段，包括：