[发明专利]一种对视频模型做评估的方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种对视频模型做评估的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取样本视频模型针对各样本视频的精彩度的预测曲线，获取各所述样本视频的评估集，其中，所述样本视频的评估集表征所述样本视频中的各实际精彩片段；

针对每个样本视频，按照该样本视频的预测曲线，确定该样本视频的各预测精彩片段；

针对每个样本视频，按照该样本视频的时间戳，计算该样本视频中存在交集的预测精彩片段与实际精彩片段的交并比，得到该样本视频的精彩片段交并比；

针对每个样本视频，确定该样本视频中大于交并比阈值的精彩片段交并比的数量，得到该样本视频的目标交并比数量；

针对每个样本视频，按照该样本视频的目标交并比数量及预测精彩片段的数量，计算所述样本视频模型针对该样本视频的预测结果的准确率，其中，所述准确率与目标交并比数量正相关，与预测精彩片段的数量负相关；

针对每个样本视频，按照该样本视频的目标交并比数量及实际精彩片段的数量，计算所述样本视频模型针对该样本视频预测的预测结果的召回率，其中，所述召回率与目标交并比数量正相关，与实际精彩片段的数量负相关；

计算各所述样本视频的平均准确率以及平均召回率，利用所述平均准确率、所述平均召回率，计算所述样本视频模型的评估结果；

按照以下方式获取任一样本视频的评估集：

获取视频平台用户针对所述样本视频的视频片段截取记录，其中，所述视频片段截取记录包括各被截取视频片段的起始时间及结束时间；

按照所述视频片段截取记录的各所述被截取视频片段的起始时间及结束时间，计算所述样本视频中不同时段的各单位片段被截取的截取次数；

选取截取次数不低于预设阈值的单位片段，得到各待聚合单位片段；

按照预设聚类算法，对各所述待聚合单位片段按照时间顺序进行聚合，得到各实际精彩片段；

将各所述实际精彩片段形成的集合，确定为所述样本视频的评估集。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照该样本视频的预测曲线，确定该样本视频的各预测精彩片段，包括：

按照该样本视频的预测曲线，计算该预测曲线的精彩度均值；

筛选该预测曲线中大于所述精彩度均值的片段，得到各待处理曲线片段；

针对各所述待处理曲线片段，确定该待处理曲线片段的峰值时间点，并截取包含所述峰值时间点的预设时间曲线片段，作为该预测曲线的预测精彩片段。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照该样本视频的时间戳，计算该样本视频中存在交集的预测精彩片段与实际精彩片段的交并比，得到该样本视频的精彩片段交并比，包括：

将该样本视频的预测曲线的各预测精彩片段、以及与该预测曲线对应的样本视频的评估集中各所述实际精彩片段，分别排列在时间轴上；

针对所述时间轴上该样本视频的各所述预测精彩片段，计算该预测精彩片段分别与各所述实际精彩片段的各交集；以及计算该预测精彩片段分别各所述实际精彩片段的各并集；

针对所述时间轴上该样本视频的各所述预测精彩片段，通过该预测精彩片段分别与各所述实际精彩片段的各交集，以及该预测精彩片段分别与各所述实际精彩片段的各并集，计算该预测精彩片段分别与各所述实际精彩片段的各交并比。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照该样本视频的目标交并比数量及预测精彩片段的数量，计算所述样本视频模型针对该样本视频的预测结果的准确率，包括：

计算该样本视频的目标交并比数量与预测精彩片段的数量的比值，得到所述样本视频模型针对该样本视频的预测结果的准确率。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照该样本视频的目标交并比数量及实际精彩片段的数量，计算所述样本视频模型针对该样本视频预测的预测结果的召回率，包括：

计算该样本视频的目标交并比数量与实际精彩片段的数量的比值，得到所述样本视频模型针对该样本视频的预测结果的召回率。