[发明专利]基于驾驶行为数据的信息推荐方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于驾驶行为数据的信息推荐方法，包括如下步骤：根据驾驶行为数据构建用户画像；接收用户指令；根据用户指令确定匹配类型；根据匹配类型和用户画像选取推荐信息呈现给用户。本发明还提供了一种基于驾驶行为数据的信息推送装置，根据本发明提供的方法和装置可以实现根据用户驾驶行为数据进行高匹配度的团购推送，更高精度的触达用户，一方面用户得到了需要的团购优惠，一方面也减少了无关的团购信息对用户的打扰。

技术领域

本发明涉及车载系统技术领域，特别是一种基于驾驶行为数据的信息推荐方法及装置。

背景技术

目前团购优惠券越来越占主导地位，人们在吃喝玩乐时都会优先基于团购优惠券去考虑目的地。现有的方式下，人们通常通过手机上的APP去下载相关的团购软件或直接在网页上搜索团购优惠券，但是这些查询和使用团购优惠券的方式往往都独立于车载场景，对于在行驶过程中的用户使用起来是很不方便的。

而且，对于团购内容的推送，大多数是广告类型的或根据市面销量进行随机推送等，无法根据用户的喜好进行个性化定制。

发明内容

为了解决上述问题，发明人构思根据用户的历史驾驶行为，或者当前导航的目的地，来进行团购优惠券的推送。这样不仅可以实现在车载环境时进行团购优惠券的推送，还可以根据用户的喜好进行定制化推送，大幅提升用户体验。

根据本发明的第一方面，提供了一种基于驾驶行为数据的信息推荐方法，包括如下步骤：

根据驾驶行为数据构建用户画像；

接收用户指令；

根据用户指令确定匹配类型；

根据匹配类型和用户画像选取推荐信息呈现给用户。

根据本发明的第二方面，提供了基于驾驶行为数据的信息推荐装置，包括：驾驶行为数据获取模块，用于从导航系统获取每次的导航数据生成驾驶行为数据存储；

用户画像生成模块，用于根据驾驶行为数据构建用户画像存储；

指令接收模块，用于接收用户指令；

推荐信息确定模块，用于根据用户指令确定匹配类型，根据匹配类型和用户画像选取推荐信息呈现给用户。

根据本发明的第三个方面，提供了一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与至少一个处理器通信连接的存储器，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述方法的步骤。

根据本发明的第四个方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

根据本发明提供了方法及装置，可以实现根据用户驾驶行为数据进行高匹配度的团购推送，更高精度的触达用户，一方面用户得到了需要的团购优惠，一方面也减少了无关的团购信息对用户的打扰。

附图说明

图1为本发明一实施方式的基于驾驶行为数据的信息推荐方法流程图；

图2为为本发明一实施方式的基于驾驶行为数据的信息推荐装置原理框图；

图3为本发明一种实施方式的电子设备的框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。