[发明专利]基于驾驶行为数据的信息推荐方法及装置

权利要求书

1.基于驾驶行为数据的信息推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：

根据驾驶行为数据构建用户画像，其中，驾驶行为数据包括导航目的地和目的地类型标签，根据驾驶行为数据构建用户画像实现为包括：根据目的地类型标签在存储的驾驶行为数据中出现的占比为用户生成用户兴趣标签，并将用户兴趣标签与用户标识绑定；

接收用户指令；

根据用户指令确定匹配类型，其中，所述匹配类型包括指定位置和非指定位置，根据用户指令确定匹配类型实现为包括：根据对用户指令的语义解析获取指令意图、请求类型和指定位置信息，根据解析结果中是否含有指定位置信息确定匹配类型，将含有指定位置信息的匹配类型确定为指定位置，将不含指定位置信息的匹配类型确定为非指定位置；

根据匹配类型和用户画像选取推荐信息呈现给用户，其实现为包括：在确定的匹配类型为指定位置时，获取与所述指定位置关联的推荐信息呈现给用户；在确定的匹配类型为非指定位置时，获取用户画像中的用户兴趣标签，根据指令意图、请求类型和用户兴趣标签获取关联的推荐信息呈现给用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户指令包括语音指令和/或位置输入指令。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

从导航系统获取每次的导航数据生成驾驶行为数据存储。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述推荐信息 为团购优惠信息，所述将推荐信息呈现给用户是在导航开始时推送或在导航结束时推送。

5.基于驾驶行为数据的信息推送装置，其特征在于，包括

驾驶行为数据获取模块，用于从导航系统获取每次的导航数据生成驾驶行为数据存储，其中，驾驶行为数据包括导航目的地和目的地类型标签；

用户画像生成模块，用于根据驾驶行为数据构建用户画像存储，其实现为包括：根据目的地类型标签在存储的驾驶行为数据中出现的占比为用户生成的用户兴趣标签，以及将用户兴趣标签与用户标识绑定存储；

指令接收模块，用于接收用户指令；

推荐信息确定模块，用于根据对用户指令的语义解析结果确定匹配类型，根据匹配类型和用户画像选取推荐信息呈现给用户，其中，所述匹配类型包括指定位置和非指定位置，所述推荐信息确定模块具体实现为包括：根据对用户指令的语义解析获取指令意图、请求类型和指定位置信息，根据解析结果中是否含有指定位置信息确定匹配类型，将含有指定位置信息的匹配类型确定为指定位置，将不含指定位置信息的匹配类型确定为非指定位置；在确定的匹配类型为指定位置时，获取与所述指定位置关联的推荐信息呈现给用户；在确定的匹配类型为非指定位置时，获取用户画像中的用户兴趣标签，根据指令意图、请求类型和用户兴趣标签获取关联的推荐信息呈现给用户。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述用户指令包括语音指令和/或位置输入指令。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述推荐信息为团购优惠信息，所述将推荐信息呈现给用户是在导航开始时推送或在导航结束时推送。

8.电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-4中任意一项所述方法的步骤。

9.存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-4中任意一项所述方法的步骤。