[发明专利]一种基于生物特征多模态图像的身份认证方法及装置在审

专利信息
申请号: 201811598761.6 申请日: 2018-12-26
公开(公告)号: CN111435558A 公开(公告)日: 2020-07-21
发明(设计)人: 苏辉;温兴双;蒋海青 申请(专利权)人: 杭州萤石软件有限公司
主分类号: G07C9/00 分类号: G07C9/00;G06K9/00
代理公司: 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 代理人: 谢安昆;宋志强
地址: 310053 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 生物 特征 多模态 图像 身份 认证 方法 装置
【说明书】:

本申请公开了一种基于生物特征图像的身份认证方法,该方法包括,获取生物特征各模态的图像;将获取的同一图像帧分别并行执行生物特征各模态的检测识别认证进程,并分别得到各模态进程的认证结果;根据各模态进程的认证结果,进行身份认证的判定;其中,所述生物特征模态包括至少两个以上生物特征模态,每个生物特征模态对应有其检测识别认证进程。本申请无需控制单元对图像进行区分,节省了控制单元区分图像帧的处理时间;并行的进程处理,具有更加灵活可靠的机制,避免了串行处理带来的延迟以及相互的依赖,对分别得到的各进程的认证结果进行判定,使得身份认证的响应迅速,提高了用户体验。

技术领域

发明涉及生物特征图像识别领域,特别地,涉及一种基于生物特征多模态图像的身份认证方法及装置。

背景技术

生物特征识别技术被列为21世纪对人类社会带来革命性影响的十大技术之一。生物特征识别技术是目前最为方便、安全的身份识别技术,认定的是人本身,不需要身外的标识物。生物特征识别技术利用人的生理特征和行为特征进行身份识别,主要有指纹识别、人脸识别、虹膜识别、步态识别等、静脉识别、掌纹识别。

目前,基于生物特征多模态的融合识别已有了广泛的应用。例如,公开号为CN102332093公开的一种掌纹和人脸融合识别的身份认证方法及装置。在该技术方案中,主要是利用一控制单元进行抓图,然后进行人脸图像和掌纹图像进行自动区分,如果是人脸图像,则送入人脸识别单元;如果是掌纹图像,则送入掌纹识别单元;在身份认证过程中,只有当基于人脸识别认证成功后,才再进行基于掌纹识别的认证。上述基于人脸图像和基于掌纹图像的检测、识别、认证过程均是串行运行的方式,使得识别、认证过程冗长,效率低下,影响了用户体验。

发明内容

本发明提供了一种基于生物特征多模态图像的身份认证方法,以提高基于生物特征图像的身份认证过程的效率。

本申请提供的一种基于生物特征多模态图像的身份认证方法,该方法包括,

获取生物特征各模态的图像;

将获取的同一图像帧分别并行执行生物特征各模态的检测识别认证进程,并分别得到各模态进程的认证结果;

根据各模态的检测识别认证进程的认证结果,进行身份认证的判定;

其中,所述生物特征模态包括至少两个以上生物特征模态,每个生物特征模态对应有其检测识别认证进程。

本申请提供的一种基于生物特征多模态图像的身份认证装置,该装置包括,

图像采集单元,获取生物特征各模态的图像,将获取的同一图像帧并行输出至各生物特征认证模组单元;

各生物特征认证模组,分别并行执行生物特征各模态的检测识别认证进程,并将各模态认证结果分别输出至判定单元;

判定单元,根据来自所述生物特征认证模组的各认证结果,判定是否通过身份认证;

其中,所述生物特征模态包括至少两个以上生物特征模态,所述生物特征认证模组至少包括两个以上生物特征认证模组;每个生物特征模态的检测识别认证进程分别运行于一个生物特征认证模组。

较佳地,所述基于掌纹检测识别的认证模组中微处理器包括,

启动手势检测;

判断检测到的手势是否为五指展开的掌心手势,如果是,则启动掌纹检测;

从图像帧中分割出掌心位置和掌心区域;对分割后的掌心区域进行边缘检测,根据边缘检测的结果优选出具有丰富纹理的掌纹图像帧;

基于优选的掌纹图像帧,提取掌纹特征;

将提取的第一掌纹特征与预存的第二掌纹特征进行匹配,如果匹配成功,则输出认证通过的认证结果。

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