[发明专利]一种基于生物特征多模态图像的身份认证方法及装置

权利要求书

1.一种基于生物特征多模态图像的身份认证方法，其特征在于，该方法包括，

获取生物特征各模态的图像；

将获取的同一图像帧分别并行执行生物特征各模态的检测识别认证进程，并分别得到各模态进程的认证结果；

根据各模态的检测识别认证进程的认证结果，进行身份认证的判定；

其中，所述生物特征模态包括至少两个以上生物特征模态，每个生物特征模态对应有其检测识别认证进程。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取生物特征各模态的图像还包括，根据触发条件触发获取生物特征各模态的图像；

所述生物特征各模态的检测识别认证进程分别运行于各个至少由微处理器组成的生物特征认证模组中。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各模态进程的认证结果，进行身份认证的判定包括，对各模态进程的认证结果进行加权，根据加权结果进行身份认证的判定。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各模态进程的认证结果，进行身份认证的判定包括，对各模态进程的认证结果进行或逻辑运算，根据或逻辑运算进行身份认证的判定。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述触发条件为，检测到的有效范围内突变后的当前温度是否大于设定的第一温度阈值、并且温度的变化是否大于或等于预设的温度变化阈值。

6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生物特征各模态分别为掌纹和人脸；所述生物特征各模态的检测识别认证进程分别为掌纹的检测识别认证进程和人脸的检测识别认证进程。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述掌纹的检测识别认证进程包括，

启动手势检测；

判断检测到的手势是否为五指展开的掌心手势，如果是，则启动掌纹检测；

从图像帧中分割出掌心位置和掌心区域；对分割后的掌心区域进行边缘检测，根据边缘检测的结果优选出具有丰富纹理的掌纹图像帧；

基于优选的掌纹图像帧，提取掌纹特征；

将提取的第一掌纹特征与预存的第二掌纹特征进行匹配，如果匹配成功，则输出认证通过的认证结果。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述手势检测采用Haar特征和AdaBoost级联分类方式进行手势的检测；

所述判断检测到的手势是否为五指展开的掌心手势包括，根据级联分类的置信度判断手势是否为五指展开的掌心手势，如果置信度高于预设的置信度阈值，则判定为掌心手势。

9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述从图像帧中分割出掌心位置和掌心区域包括，

判断图像帧中红绿蓝三元色分量是否满足图像前景的判定条件，是否满足，则判定当前像素为以手掌皮肤的前景，否则判定为背景；将图像帧进行前景、背景二值化区分，选择最大皮肤的前景连通区域作为分割出的掌心区域。

10.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对分割后的掌心区域进行边缘检测，根据边缘检测的结果优选出具有丰富纹理的掌纹图像帧包括，

对分割后的掌心区域进行Sobel边缘检测，判断边缘纹理像素点与掌心区域所有像素点的比值是否大于或等于预设的阈值，如果是，则将当前图像帧作为优选的掌纹图像帧，否则，则启动手势检测。

11.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述人脸的检测识别认证进程包括，

启动人脸检测；

判断图像帧中是否包括有人脸，如果有，则优选出最佳的人脸图像帧；

基于优选的人脸图像帧，进行人脸识别；

根据识别的结果，输出认证通过的认证结果。