[发明专利]晶体位置查找表构建方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种晶体位置查找表构建方法，其特征在于，包括：

训练卷积神经网络，基于PET生数据得到二维图像，将所述二维图像及经校正的晶体位置查找表输入所述卷积神经网络，得到不同型号的PET设备的目标函数模型，基于PET设备的型号选取相应的目标函数模型，所述卷积神经网络以二维图像作为输入，并输出晶体峰值映射位置；

基于所述目标函数模型和目标二维图像得到目标晶体峰值映射位置的坐标；

基于所述目标晶体峰值映射位置的坐标建立晶体位置查找表。

2.根据权利要求1所述的晶体位置查找表构建方法，其特征在于，所述将所述二维图像及经校正的晶体位置查找表输入所述卷积神经网络，得到所述目标函数模型包括包括：

基于晶体的物理位置确定所述PET生数据中对应的各晶体位置；

基于所述PET生数据统计预设时间段内在每个晶体上接收到的计数个数，基于所述计数个数和各晶体位置得到二维图像；

将所述二维图像及经校正的晶体位置查找表输入所述卷积神经网络，得到所述目标函数模型。

3.根据权利要求1所述的晶体位置查找表构建方法，其特征在于，所述将所述二维图像及经校正的晶体位置查找表输入所述卷积神经网络，得到所述目标函数模型还包括：

对所述二维图像进行预处理，以调整所述二维图像的分辨率和灰度。

4.根据权利要求1所述的晶体位置查找表构建方法，其特征在于，所述基于所述目标函数模型和目标二维图像得到晶体峰值映射位置的坐标之前还包括：

基于晶体的物理位置确定目标PET生数据中对应的各晶体位置；

基于所述目标PET生数据统计一段时间内在每个晶体上接收到的计数个数，基于所述计数个数和各晶体位置得到目标二维图像。

5.根据权利要求1所述的晶体位置查找表构建方法，其特征在于，所述基于所述目标函数模型和目标二维图像得到晶体峰值映射位置的坐标之前还包括：

对所述目标二维图像进行预处理，以调整所述目标二维图像的分辨率和灰度。

6.一种晶体位置查找表构建装置，其特征在于，所述装置包括：

目标函数模型获取模块，训练卷积神经网络，基于PET生数据得到二维图像，将所述二维图像及经校正的晶体位置查找表输入所述卷积神经网络，得到不同型号的PET设备的目标函数模型，基于PET设备的型号选取相应的目标函数模型，所述卷积神经网络以二维图像作为输入，并输出晶体峰值映射位置；

坐标计算模块，用于基于所述目标函数模型和目标二维图像得到目标晶体峰值映射位置的坐标；

查找表建立模块，用于基于所述目标晶体峰值映射位置的坐标建立晶体位置查找表。

7.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。