[发明专利]一种医学数据处理装置及方法

说明书

本发明公开了一种医学数据处理装置及方法，属于医学图像处理技术领域，所述装置包括：获取模块，用于获取待处理医学图像；图像分割模块，用于将所述待处理医学图像输入至目标分割网络模型中进行目标分割，得到包含目标损伤对象的目标图像；提取模块，用于提取所述目标图像中目标损伤对象的几何形态学特征参数；损伤等级确定模块，用于将所述几何形态学特征参数输入至损伤等级确定模型中进行损伤等级确定，得到所述目标损伤对象所对应的损伤等级。本发明提高了目标图像的分割精度和准确性，从而提高了目标损伤对象的损伤等级确定的准确率和效率。

技术领域

本发明涉及医学图像处理技术领域，特别涉及一种医学数据处理装置及方法。

背景技术

在膝关节损伤的病例中，半月板撕裂占70％左右，全球每年150万例关节镜手术中有50％以上病例与半月板有关。在半月板损伤早期进行治疗干预，其愈合的可能性极大，而如不及时治疗将会继发关节软骨损伤，进而可能引起创伤性膝关节骨关节炎。因此，及早诊断和及早治疗对于半月板损伤至关重要，而在半月板的诊断与治疗中，半月板损伤部位以及损伤严重程度的准确判断对于临床治疗方案的选择和后续的判断均有重要意义，例如，半月板红区纵型撕裂可通过直夹板固定4-6周保守治疗便可实现愈合。

膝关节MRI(Magnetic Resonance Imaging，核磁共振成像)由于能够对膝关节半月板显影，成为确定半月板损伤的主要影像基础。目前确定半月板损伤的方法通常先将半月板结构从膝关节MRI图像中分割出来，然后再根据分割出的图像人工确定其损伤严重程度。在从膝关节MRI图像中分割半月板结构时，目前主要采用的为手动分割或者基于图像处理软件进行的分割。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在以下缺陷：

在从膝关节MRI图像中分割出半月板结构时，存在半月板分割精度不高、准确性不足的问题，导致确定的损伤严重程度不准确。

因此，需要提供更加有效或者可靠的方案，以提高膝关节半月板分割的准确性，进而提高对于半月板损伤程度确定的准确性。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种医学数据处理装置及方法。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种医学数据处理装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取待处理医学图像；

图像分割模块，用于将所述待处理医学图像输入至目标分割网络模型中进行目标分割，得到包含目标损伤对象的目标图像；

提取模块，用于提取所述目标图像中目标损伤对象的几何形态学特征参数；

损伤等级确定模块，用于将所述几何形态学特征参数输入至损伤等级确定模型中进行损伤等级确定，得到所述目标损伤对象所对应的损伤等级。

进一步地，所述待处理医学图像包括基于多个成像参数对所述目标损伤对象进行成像处理得到的多个图像，所述多个图像与所述多个成像参数相对应；

所述目标分割网络模型包括编码模块和解码模块，所述编码模块包括与所述多个图像对应的多个编码单元；

所述图像分割模块包括：

第一输入模块，用于将所述多个图像分别输入至对应的编码单元中进行编码处理，得到对应的多个特征图像；

融合模块，用于融合所述多个特征图像，得到特征融合图像；

第二输入模块，用于将所述特征融合图像输入至所述解码模块进行解码处理，并基于所述解码处理的结果得到包含所述目标损伤对象的目标图像。

可选的，所述编码单元至少包括两个编码层；其中，第一编码层包括特征提取层和下采样层，第二编码层包括特征提取层。