[发明专利]一种防闭眼的拍照方法

说明书

一种防闭眼的拍照方法，该法先对拍摄的视频文件进行每帧图像的人脸检测，获得人脸图像，再对人脸图像进行人脸区域的关键定位检测获取人眼关键点定位信息，并以此关键点作为初始点输入人眼关键点定位模型，根据获取的处理后的人眼关键点定位信息计算人眼的睁闭状态，统计每帧图像中人脸和闭眼人数，判断闭眼人数是否大于0，若等于0，则利用图像质量评判算法进行图像质量系数的计算，再根据图像质量系数对各图像进行排序，并筛选出图像质量系数处于前数位的原始图像供用户选择即可。本设计不仅提高了人眼关键点定位的精度、简化了睁闭眼状态的监测，而且改善了图像拍摄效果。

技术领域

本发明属于移动硬件的人脸拍照领域，具体涉及一种防闭眼的拍照方法。

背景技术

随着智能终端的普及，拍照技术不断的发展，越来越多的用户玩自拍或者群拍。在拍照时，经常会遇到闭眼的情况，拍照图像效果不好，需要重新拍摄，但是重新拍摄时会错过想要拍摄的场景，影响用户体验。

现有的拍照方案中，针对闭眼检测，一般采用通过对眼睛形状的捕捉判断眼睛的状态，主要是基于几何特征的方法进行眼睛睁闭状态检测，在计算几何特征过程中，人眼区域的关键点定位精度是尤为重要，直接影响后续的几何特征精度，此外选择一套鲁棒性强的几何特征算法也是尤为关键，同时，在拍摄过程中避开拍摄时睁闭眼难题、得到拍摄质量最好的图像也是比较迫切的。

发明内容

鉴于上述背景，本发明提供了一种能够有效提高定位精度、改善拍摄效果的防闭眼的拍照方法。

为实现以上目的，本发明的技术方案如下：

一种防闭眼的拍照方法，依次包括以下步骤：

步骤A、首先拍摄人物场景的短视频，再对短视频文件进行每帧图像的人脸检测，获得人脸图像；

步骤B、先对步骤A得到的人脸图像进行人脸区域的关键定位检测以获取人眼关键点定位信息，再根据人眼关键点定位信息计算人眼轮廓外接矩形，并以此外接矩形的中心位置不变，将外接矩形扩大一倍后在原图上截取人眼图像区域，同时将原图上此区域的关键点坐标信息变换到截取的人眼图像上的对应位置；

步骤C、以步骤B得到的截取人眼图像的关键点作为初始点输入人眼关键点定位模型中，获取处理后的人眼关键点定位信息；

步骤D、先根据处理后的人眼关键点定位信息计算人眼的睁闭状态，再统计每帧图像中人脸和闭眼人数，判断闭眼人数是否大于0，若等于0，则将对应的图像进行步骤E的操作，否则不进行后续操作；

步骤E、先利用图像质量评判算法对步骤D筛选出的图像进行图像质量系数的计算，再根据图像质量系数对各图像进行排序，并筛选出图像质量系数处于前数位的原始图像供用户选择即可。

步骤C中，所述人眼关键点定位模型的数学表达式为：

上式中，表示图像上的p个特征点，表示从p个特征点上提取的SIFT特征，其中每个特征点提取128个SIFT特征，φ_*＝h(d(x_*))表示该人脸的真实特征点所提取的SIFT特征，x₀表示人眼关键点的初始位置，Δx表示人眼关键点的移动步长。

步骤D中，所述人眼的睁闭状态通过计算人眼的纵横比得到：

上式中，EAR表示人眼的纵横比，p₁、p₄分别表示作、右眼角的特征点坐标信息，p₂、p₃分别表示上眼睑上左、右两侧的特征点坐标信息，p₆、p₅分别表示下眼睑上左、右两侧的特征点坐标信息。