[发明专利]一种综合评价方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本发明提供了一种综合评价方法、装置、服务器及存储介质，涉及互联网技术领域。所述方法，包括：获取目标项目的第一评价数量，以及针对所述目标项目的每条评价的原始评分；根据所述第一评价数量，以及所述每条评价的原始评分，确定所述目标项目的基础评分；获取当前评价数量最多的项目的第二评价数量；基于所述第一评价数量、所述第二评价数量、所述基础评分以及预设的条数占比，确定所述目标项目的最终评分。解决现有的评价方法评价结果准确性不高，以及评价力度均衡性不够的技术问题。取得了提高评价结果准确性以及均衡性的技术效果。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种综合评价方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着互联网技术以及智能终端的快速发展与普及，人们越来越依赖网络进行商品或服务等项目订购等。为了提高用户满意度，尽量避免劣质商品或服务等项目，已使用用户对相应项目的评价尤为重要。因此，需要对商户或服务等项目进行准确评价，从而为其他用户的后续选择提供参考。

现有技术，可以默认初始评价为中等，进而按照参与人次和评定等级，进行求和平均从而调整评价结果；或者，通过威尔逊区间评价方法，可以解决投票人数过少、导致结果不可信的问题；或者，通过贝叶斯平均评价方法，引入先验概率，每一个新的评价都是一个调整因子，使总体平均分不断向该项目的真实投票结果靠近。

但是，现有的综合评价方法存在如下问题：一方面，威尔逊区间评价方法而言，评价较高的一般是评价次数较多的项目，而评价较少的新项目或者冷门的项目，则很难有提高评价机会，排名可能会长期靠后；第二方面，而对于求和平均的方法而言，可能存在票数过少反而容易得分更高，没参与投票的默认值比参与的还要高的情况，导致评价结果不准确。由此可见，现有的综合评价方案存在评价结果准确性不高，以及评价力度均衡性不够等问题。

发明内容

本发明实施例提供一种综合评价方法、装置、服务器及存储介质，以解决现有的评价方法评价结果准确性不高，以及评价力度均衡性不够的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种综合评价方法，包括：

获取目标项目的第一评价数量，以及针对所述目标项目的每条评价的原始评分；

根据所述第一评价数量，以及所述每条评价的原始评分，确定所述目标项目的基础评分；

获取当前评价数量最多的项目的第二评价数量；

基于所述第一评价数量、所述第二评价数量、所述基础评分以及预设的条数占比，确定所述目标项目的最终评分。

可选地，根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一评价数量、所述第二评价数量、所述基础评分以及预设的条数占比，确定所述目标项目的最终评分的步骤，包括：

基于所述第一评价数量、所述第二评价数量、预设的条数占比以及预设的调整参数，确定所述目标项目的调整分值；

基于所述调整分值以及所述基础评分，确定所述目标项目的最终评分。

可选地，所述调整参数为自然数，且所述调整参数与所述第二评价数量的和值为N的整数倍中的最小值，N为所述目标项目的可选评分总数量。

可选地，如果所述第二评价数量为N的整数倍，且所述第一评价数量与所述第二评价数量相等，那么所述调整参数为正整数。

可选地，所述基于所述第一评价数量、所述第二评价数量、预设的条数占比以及预设的调整参数，确定所述目标项目的调整分值的步骤，包括：

获取所述第二评价数量与所述调整参数的和值，并获取所述第一评价数量与所述和值的比值；