[发明专利]一种利用光谱数据筛选红富士苹果的方法

说明书

本发明属于信息提取技术领域，具体涉及一种利用光谱数据筛选红富士苹果的方法，步骤一：调整待筛选对象位置；步骤二：光谱数据预处理；步骤三：光谱数据批量转换为高光谱栅格影像数据；步骤四：采集特定波段高光谱栅格影像像元数据；步骤五：计算特定波段影像像元值的差值H1；步骤六：利用特定波段对特定波段影像像元值差值H1进行数值处理，求得待测物像元值H；步骤七：分析待测物像元值H。

技术领域

本发明属于信息提取技术领域，具体涉及一种利用光谱数据筛选红富士苹果的方法。

背景技术

目前我国红富士苹果质量的筛选仍然以人工筛选手段为主，效率很低。当前的光谱处理方法主要是光谱全波段匹配或是部分连续波段的光谱匹配，具体算法有光谱角、混合解调滤波等，这些方法在信息提取的过程中易受其他光谱或噪声的影响，提取信息精度较低。其次现有的光谱信息提取方法人工操作步骤多，增加了人为判断误差。因此，如何在选取红富士苹果过程中减少其他地物或噪声的影响，人工操作误差等影响，加快红富士苹果自动筛选技术的发展，成为当前红富士苹果光谱数据处理研究的前沿技术。

发明内容

本发明的目的在于提出一种利用光谱数据筛选红富士苹果的方法，用于解决光谱处理方法选取红富士苹果过程中，由于其他地物或噪声影响筛选的准确性和误差的技术问题。

本发明所采用的技术方案是：

一种利用光谱数据筛选红富士苹果的方法，包括：

步骤一：调整待筛选对象位置；

步骤二：光谱数据预处理；

步骤三：光谱数据批量转换为高光谱栅格影像数据；

步骤四：采集特定波段高光谱栅格影像像元数据；

步骤五：计算特定波段影像像元值的差值H1；

步骤六：利用特定波段对特定波段影像像元值差值H1进行数值处理，求得待测物像元值H；

步骤七：分析待测物像元值H。

所述步骤一：调整待筛选对象位置，包括：将待筛选红富士苹果平放，光谱测量仪探头与待筛选红富士苹果距离5cm至10cm,探头不遮挡阳光或人造光源。

所述步骤二：光谱数据预处理还包括：大气校正，获取样品或地物光谱的反射率数据。

所述步骤三：光谱数据批量转换为高光谱栅格影像数据，还包括：将批量光谱数据转换为高光谱栅格影像数据，每个像元对应一条光谱数据，每条光谱对应一个待筛选红富士苹果。

所述步骤四：采集特定波段高光谱栅格影像像元，还包括：分别提取特定波段652nm和特定波段555nm的高光谱栅格影像像元。

所述步骤五：计算特定波段影像像元差值H1，还包括：将特定波段652nm 影像像元减去特定波段555nm影像像元得到特定波段影像像元差值H1。

步骤六：利用特定波段对特定波段影像像元差值H1进行数值处理，求得待测物像元值H，所述特定波段影像像元差值H1数值处理包括：将步骤五中的特定波段影像像元差值H1除以特定波段555nm影像像元。

所述步骤七，分析待测物像元值H，包括：若待测物像元值H大于2则为优质红富士苹果，若待测物像元值H小于2，则待测物为非优质红富士苹果。

本发明的有益效果是：

本发明设计的一种利用光谱数据筛选红富士苹果的方法，通过利用光谱处理方法对红富士苹果的质量进行自动筛选，提高了数据处理速度及信息提取的精度，降低了人为判断的误差。

具体实施方式

一种利用光谱数据筛选红富士苹果的方法，包括：