[发明专利]基于互联网的信贷类产品选择系统及方法在审
申请号: | 201811582509.6 | 申请日: | 2018-12-24 |
公开(公告)号: | CN109816515A | 公开(公告)日: | 2019-05-28 |
发明(设计)人: | 刘永富;龙玉;陈柳柳;张家祺;陆万川 | 申请(专利权)人: | 天翼电子商务有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06Q20/42;G06Q10/06 |
代理公司: | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 徐秋平 |
地址: | 102200 北京市昌平*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信贷 客户 账户 产品选择 申请 资金 风控 门槛 额度信息 基本信息 模型判断 信贷额度 预先存储 账户信息 互联网 调用 匹配 场景 筛选 响应 | ||
1.一种基于互联网的信贷类产品选择系统,其特征在于,包括:
客户域模块,用于存储客户的基本信息;
账户域模块,用于存储客户的账户信息及额度信息;其中,所述账户域模块为每个客户建立至少一个资金方的信贷类账户且每个所述信贷类账户具有至少一种信贷额度;
风控域模块,用于存储若干风控模型及采集各资金方的信贷门槛信息;各所述风控模型在被调用时用以判断发起支付申请的客户所能达到的信贷门槛的资金方,并从该客户所拥有的这些资金方的信贷类账户中筛选出与所述支付申请的金额相匹配的目标信贷类账户;
支付控制模块,用于接收支付申请,调用所述风控域模块来锁定与所述支付申请的金额相匹配的目标信贷类账户,并用所述目标信贷类账户响应所述支付申请,进行支付。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,还包括:
所述客户域模块还用于存储客户与资金方、客户与本系统、及资金方与本系统的协议关系;
所述账户域模块还用于为每个客户建立已与其签署协议的至少一个资金方的信贷类账户。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述风控模型包括依次排列的:信用评分模型、规则拦截模型、及风险评估模型;其中,
所述信用评分模型,用于根据发起所述支付申请的客户的客户信息评估该客户的信用值;若所述信用值达到预设阈值,则启用所述规则拦截模型;
所述规则拦截模型,用于为各所述资金方拦截不符合其预设规则的客户;通过所述规则拦截模型的客户信息将进入所述风险评估模型;
所述风险评估模型,用于从未拦截该客户的资金方的信贷类账户中筛选出与所述支付申请的金额相匹配的目标信贷类账户。
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述支付申请还包括:商品信息及商户信息。
5.一种基于互联网的信贷类产品选择方法,其特征在于,包括:
预先存储客户的基本信息、客户的账户信息及额度信息、若干风控模型及各资金方的信贷门槛信息;其中,每个客户具有预先为其建立的至少一个资金方的信贷类账户且每个所述信贷类账户具有至少一种信贷额度;
接收支付申请,并调用各所述风控模型判断发起所述支付申请的客户所能达到的信贷门槛的资金方;
从该客户所拥有的这些资金方的信贷类账户中筛选出与所述支付申请的金额相匹配的目标信贷类账户;
用所述目标信贷类账户响应所述支付申请,进行支付。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
预先存储客户与资金方、客户与本系统、及资金方与本系统的协议关系;
预先为每个客户建立已与其签署协议的至少一个资金方的信贷类账户。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述风控模型包括依次排列的:信用评分模型、规则拦截模型、及风险评估模型;其中,
所述信用评分模型根据发起所述支付申请的客户的客户信息评估该客户的信用值;若所述信用值达到预设阈值,则启用所述规则拦截模型;
所述规则拦截模型为各所述资金方拦截不符合其预设规则的客户;通过所述规则拦截模型的客户信息将进入所述风险评估模型;
所述风险评估模型从未拦截该客户的资金方的信贷类账户中筛选出与所述支付申请的金额相匹配的目标信贷类账户。
8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述支付申请还包括:商品信息及商户信息。
9.一种存储介质,其中存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器加载执行时,实现如权利要求5至8中任一所述的基于互联网的信贷类产品选择方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器及存储器;其中,
所述存储器用于存储计算机程序;
所述处理器用于加载执行所述计算机程序,以使所述电子设备执行如权利要求5至8中任一所述的基于互联网的信贷类产品选择方法。
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