[发明专利]一种电池快速充电方法及装置

说明书

本发明公开了一种电池快速充电方法及装置，属于电池充电技术领域，所述方法包括设定电源脉冲充放电参数，包括脉冲类型和充放电时间；电源发出正脉冲对电池充电，充电时间为t₁；在t₁结束后，所述电源发出负脉冲对所述电池放电，放电时间为t₂；重复所述步骤S2和所述步骤S3，正负脉冲交替工作，并在所述步骤S2或所述步骤S3中，对所述脉冲充放电参数进行优化，完成所述电池充电。本发明通过正负脉冲交替充电并对充放电参数进行优化的方法，与现有技术比较，降低充电阻抗，提高充电倍率，缩短充电时间，使用便利，提升电池经济性能，让电池的应用更加绿色和节能。

技术领域

本发明涉及电池充电技术领域，具体涉及一种电池快速充电方法及装置。

背景技术

电池是通过电极上发生的电化学氧化与还原反应将化学能转变成电能的，电池由正极和负极构成，放电时负极发生氧化反应，正极发生还原反应。充电时则相反，正极发生氧化反应，负极发生还原反应。

当电流通过电极并伴随着电化学反应时，因极化反应引起的能量损失包括：活化极化，它驱动电极界面的电化学反应；浓差极化，它产生于反应物和产物在电解质本体和电极/电解质界面的浓度差，而极化造成能量损失并以热量的形式放出。因此电池无法实现快速充电，使电池应用受到限制，同时电池充电过程中发生极化效应，使电池内阻变大，使充电效率变低、内阻发热变严重，加快电池老化，并降低了电池的性能和使用寿命。

鉴于上述缺陷，本发明创作者经过长时间的研究和实践终于获得了本发明。

发明内容

为解决上述技术缺陷，本发明采用的技术方案在于，一种电池快速充电方法，其特征在于，其包括以下步骤：

步骤S1：设定电源脉冲充放电参数，包括脉冲类型和充放电时间；

步骤S2：电源发出正脉冲对电池充电，充电时间为t₁；

步骤S3：在t₁结束后，所述电源发出负脉冲对所述电池放电，放电时间为t₂；

步骤S4：重复所述步骤S2和所述步骤S3，正负脉冲交替工作，完成所述电池充电。

较佳的，在所述步骤S2或所述步骤S3中，对所述脉冲充放电参数进行优化，所述优化的方法包括实时优化算法，具体包括以下步骤：

第一步：建立第一深度学习参数优化模型，以电池充放电时实时检测的电池阻抗和电池电流信息为输入，以极化效应最小为目标，实现充电脉冲波形参数的自适应调整，完成充放电脉冲波形参数的优化控制；

第二步：建立第二深度学习参数优化模型，以电池充放电时实时检测的电池电压和所述电池电流信息为输入，以提高充电效率为目标，实现充放电电流幅值参数的自适应调整，完成充放电电流幅值参数的优化控制；

第三步：将第一步中所述优化的充放电脉冲波形参数和第二步中所述优化的充放电电流幅值参数进行加权优化组合，得到最佳脉冲充放电参数。

较佳的，第一步所述第一深度学习参数优化模型建立方法在于，搭建第一深度学习框架，且将所述电池阻抗和所述电池电流数据传输到搭建的所述第一深度学习框架中；通过搭建的所述第一深度学习框架对所述电池阻抗和所述电池电流数据进行深度学习训练，得到第一深度学习参数优化模型。

较佳的，第二步所述第二深度学习参数优化模型建立方法在于，搭建第二深度学习框架，且将所述电池电压和所述电池电流数据传输到搭建的所述第二深度学习框架中；通过搭建的所述第二深度学习框架对所述电池阻抗和所述电池电流数据进行深度学习训练，得到所述第二深度学习参数优化模型。

较佳的，所述第一深度学习参数优化模型或所述第二深度学习参数优化模型包括输入层、第一隐藏层、非线性转换层、第二隐藏层和输出层。