[发明专利]广告投放策略的获取方法、计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种广告投放策略的获取方法、计算机存储介质以及计算机。该获取方法包括：获取用户当前观看广告时的人脸图像数据和眼球运动数据；根据所述人脸图像数据和所述眼球运动数据获取用户对其当前观看的广告的兴趣状态数据；根据所述兴趣状态数据获取对用户投放广告的广告投放策略。通过结合人脸图像数据和眼球运动数据来获取用户对当前广告的兴趣状态数据，准确地判断用户对广告是否感兴趣，以及时调整广告投放策略，同时为后端的市场调查等分析提供更丰富的用户属性信息。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，具体地讲，涉及一种广告投放策略的获取方法、计算机可读存储介质、计算机设备。

背景技术

眼球追踪是指对眼球运动信息的获取、建模、和模拟的研究，具体有三种分类：一是会根据眼球周边的特征及其变化进行追踪，二是对人类眼睛的虹膜的角度的变化进行跟踪，三是主动投射红外线等光束到虹膜从而来提取特征。眼球追踪技术可以让机器更加理解人类的技术，并且它应用场景非常广泛，与人类生活息息相关。例如广告领域中，眼球追踪更是有非常大的作用。由于它可以监测海报与广告的效果、与产品的相关性、客户的喜好与购买欲等。眼球追踪可以优化超市与商场中的产品货架摆放位置，优化互联网行业的网页设计，从而使得品牌效果达到最大化。眼球追踪对于产品的包装和设计也有益处，它会监测消费者的心理、从而推测出消费者的喜好、购买欲望来排列顺序，从而可以形成记忆重现等，使消费者惊喜。

人脸表情识别作为情绪判断的关键性技术，同时也是实现人机交互的一大基础，其应用十分广泛。在驾驶方面，可以对司机驾驶状态进行分析。监测司机状态，通过表情对疲劳驾驶和突发疾病等异常情况做出预警，保护生命安全。在教育方面，它可以通过分析学生们的动作与面部表情等，帮助教师判断学生对于课堂知识的理解程度。是一种全新的师生互动方式，也是一种有效的教学评估手段。而在广告与市场营销方面，它可以进行受众分析，精准营销。快速分析广告受众属性，包括年龄、肤质、表情等，为后续精准营销打下基石。

但是，现有的广告检测和对应的市场调查装置，均使用眼球追踪或表情识别中的一类技术。没有同时兼顾眼球追踪技术带来的关注点，关注区域，关注路径与关注频次信息和表情识别技术中相关的关注人年龄、性别、喜好、情感反馈等信息，从而不能准确地判断用户是否对广告感兴趣，而且对于目前互联网海量数据下的广告分析与市场调查缺乏综合性信息判断。

发明内容

(一)解决的技术问题

本发明所要解决的技术问题是：如何获取更加精准的广告投放策略。

(二)技术方案

为了解决上述的技术问题，本发明采用了如下的技术方案：

一种广告投放策略的获取方法，包括：

获取用户当前观看广告时的人脸图像数据和眼球运动数据；

根据所述人脸图像数据和所述眼球运动数据获取用户对其当前观看的广告的兴趣状态数据；

根据所述兴趣状态数据获取对用户投放广告的广告投放策略。

优选地，所述人脸图像数据为人脸情绪类型数据，其中，所述获取用户当前观看广告时的人脸图像数据的方法包括：

获取用户当前观看广告时的视频；

利用预先训练好的基于空间特征的第一表情识别网络获取所述视频的每一帧图像的各类人脸情绪类型分别对应的第一概率，利用预先训练好的基于时序特征的第二表情识别网络获取所述视频的每一帧图像的各类人脸情绪类型分别对应的第二概率；

根据各类人脸情绪类型分别对应的第一概率和各类人脸情绪类型分别对应的第二概率计算得到各类人脸情绪类型分别对应的融合概率；

确定各类人脸情绪类型中融合概率最大的人脸情绪类型为对应帧图像的人脸情绪类型。