[发明专利]识别防丢方法及VR眼镜

说明书

本发明涉及虚拟现实技术领域，公开了识别防丢方法及VR眼镜，该方法包括采集虚拟现实VR眼镜佩戴者的虹膜图像；对虹膜图像进行预处理；提取虹膜图像的虹膜特征；将虹膜特征传输到云端服务器，使用虹膜特征在虹膜特征数据库中进行匹配；如果虹膜特征在虹膜特征数据库中匹配到相同的虹膜特征，云端服务器发送授权信息至VR眼镜；通过采集VR眼镜佩戴者的虹膜图像，获取到虹膜特征，后续用户需要继续使用VR眼睛时，则需要采集虹膜特征，并传送至云端数据库中进行匹配，这样，一定程度上可以减少VR眼镜易丢失的现象，且解决了通过移动终端等认证方式不便利的问题。

技术领域

本发明涉及的显示技术领域，尤其涉及识别防丢方法及VR眼镜。

背景技术

随着社会发展，共享经济给我们的生活带来的了便利，例如共享单车的出行带来了方便，共享虚拟现实(Virtual Reality,VR)眼镜如果能够在一些特定场景进行共享，会对我们的生活带来很多方便，但是VR眼镜容易丢失给其商业应用带来了麻烦，即使使用二维码扫描这些方式给消费者带来便利，在消费者移动终端没有电或者忘记携带移动终端情况下消费者也无能为力。

发明内容

本发明的目的在于提供识别防丢方法及VR眼镜，旨在解决共享VR眼镜易丢失以及其它认证方式不便利的问题。

本发明是这样实现的，识别防丢方法，包括:

采集VR眼镜佩戴者的虹膜图像；

对所述虹膜图像进行预处理；

提取所述虹膜图像的虹膜特征；

将所述虹膜特征传输到云端服务器，使用所述虹膜特征在虹膜特征数据库中进行匹配；

如果所述虹膜特征在所述虹膜特征数据库中匹配到相同的虹膜特征，云端服务器发送授权信息至VR眼镜。

进一步地，对虹膜图像进行预处理具体为：

对所述虹膜图像中的虹膜边界进行定位；

对所述虹膜图像进行规范化处理；

对所述虹膜图像进行增强。

进一步地，对虹膜图像中的虹膜边界进行定位具体为：

计算水平坐标为x0处的灰度均值为其中g(x)为水平坐标灰度值，N为预设奇数，所述n为分辨率在垂直方向的像素；

计算垂直坐标为y0处的灰度均值为其中g(y)为垂直坐标的灰度值，N为预设奇数，所述m为分辨率在水平方向的像素；

将计算出来g(x0)为极小值处的x0定为基准点的水平坐标，将计算出来g(y0)为极小值处的y0定为基准点的垂直坐标；

设计边界检测算子，检测算子长轴为L个像素，短轴为S个像素，中心点坐标为O(i,j)，L和S均为奇数，m为分辨率在水平方向的像素，n为分辨率在垂直方向的像素，

水平检测算子左半部分灰度均值为

水平检测算子右半部分灰度均值为

其中

求取所述左半部分灰度均值与所述右半部分灰度均值的差值，得到中心点O(i，j)水平方向的边缘强度，

当所述取最大值时，O(i,j)为左边界点，当所述取最小值时，O(i,j)为右边界点；

根据左边界点和右边界点的水平坐标的均值，计算出内边界圆心的水平坐标；

同理计算出上边界点、下边界点以及内边界圆心的垂直坐标；